如何使用LangSmith跟踪deepseek模型

已于 2025-01-12 20:51:48 修改
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分类专栏： Langchain学习路线 文章标签： ai langchain
于 2025-01-08 14:11:43 首次发布
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版权

一、引言

因为国外gpt的价格有点贵，如何调用国内的模型，成为了性价比最高的方法。这里作者以国内最新的deepseek模型为例

二、获取LangSmith的密钥

进入LangSmith的官网：https://www.langchain.com/langsmith

创建一个密钥 API KEY

三、获取deepseek的密钥

进入deepseek的官网：https://www.deepseek.com/

创建一个密钥 API KEY

最低0.47元/天 解锁文章
LangSmith 的使用
cheese_burger_的博客
06-19 2513
您使用 LangChain 构建的许多应用程序将包含多个步骤，并多次调用 LLM 调用。随着这些应用程序变得越来越复杂，能够检查链或代理内部究竟发生了什么变得至关重要。最好的方法是使用LangSmith。LangSmith 是一个用于构建生产级 LLM 应用程序的平台。它允许您密切监控和评估您的应用程序，以便您可以快速而自信地交付。无需使用 LangChain，即单独使用 LangSmith 可以独立运行！初始化并包装OpenAI客户端以支持自动跟踪。
（3-4-01）DeepSeek大模型应用开发实践：聊天模型(1)
最新发布
码农三叔
06-05 117
摘要： LangChain的聊天模型核心在于处理结构化对话消息，支持多种消息类型（用户、AI、系统等），并通过角色和内容属性组织交互。系统提供内存和SQLite两种缓存方案优化性能，示例展示了如何缓存对话减少模型调用。此外，开发者可继承BaseChatModel自定义聊天模型，需实现_generate方法处理消息逻辑，并可选支持流式输出。示例代码演示了回显最后n字符的模型实现，覆盖同步/异步调用及流式处理，输出包含响应元数据和分块内容，体现LangChain灵活的模型扩展能力。（147字）
deepseek api密钥用于其它软件接口调用deepseek
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05-28 1015
③AI功能角色：选择“你是一个专业的Matlab编辑助手”、“你是一个仅生成Matlab代码的编辑器”、“你是一个分析Matlab代码的诊断器”、“你是一个专业的文献翻译器”、“你是一个专业的论文撰写器”、“你是一个专业的数据分析师”、“你是一个百科全书”等AI预设角色，调整AI回答风格。：不同的Deepseek接入代理商需要在不同的网址获得API Key，选择“Deepseek官方”代理商，需至Deepseek官方网页“：选择生成或转译的代码语言，可选MATLAB、Python、C、
使用LangSmith LLM运行数据进行模型微调的实战教程
mmlihaio的博客
12-24 456
老铁们，今天我带大家一起来看看如何直接从LangSmith的LLM运行数据中加载数据，并基于这些数据微调一个模型。完成后，就可以在你的LangChain应用中使用这个微调后的模型啦。
langchain_deepseek： LangSmith 可观察性配置
AI Agent 首席体验官
04-25 165
官网： https://docs.smith.langchain.com/observability。
LangSmith 入门
行步至春深
04-06 1502
在新的页面需要登录，然后点击头像，然后是Settings。第一行API keys，然后Create Api Key。设置环境变量(windows10)查看LangSmith输出轨迹。
【Agent】LangSmith的配置及使用
酒酿小圆子呀～
03-21 1707
LangChain 使得原型设计大型语言模型（LLM）应用程序和代理变得容易。然而，将 LLM 应用程序交付到生产环境可能会异常困难。可能需要大量定制和迭代prompt、chain和其他组件，以创建高质量的产品。为了帮助这个过程，推出了LangSmith，一个统一的平台，用于调试、测试和监控LLM 应用程序。
一文教会你使用 LangSmith 搭建 AI 应用监测平台
fengshi_fengshi的专栏
12-18 4102
通过这篇文章，您可以快速上手使用 LangSmith，我们可以用它来观察调用链的运行情况，包括模型调优、提示词管理和结果分析。
deepseek模型代理下载
02-06
为了更好地管理和监控DeepSeek模型的表现，在使用之前应当先获取LangSmith平台所提供的密钥。这一步骤确保了用户能够安全地连接到服务端，并获得必要的权限来调用模型功能。 #### 通过全能AI平台接入 DeepSeek V3 ...
langchain检索器和deepseek模型结合实例
qq_74929891的博客
01-10 2714
【代码】langchain检索器和deepseek模型结合实例。
使用自然语言与SQL数据库交互：Ollama与LangChain的完美结合
nseejrukjhad的博客
09-30 765
通过sql-ollama模板，您可以方便地使用自然语言与SQL数据库交互，实现更高效的数据库管理和分析。Ollama官方文档LangChain官方指南。
使用LangSmith来快速学习LangChain
火烧径-make life easier
12-09 3103
用LangChain来完成大语言模型的应用原型/代理很简单，但是，要交付实际的大语言应用异常困难：可能要大量定制、迭代Prompt、链和其他组件。LangSmith可以帮你快速调试链、代理或者一组工具，可视化各种组件（链、llms、检索器retrievers等）如何交互及使用，评估不同的Prompts等等。
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02-17 2214
今天介绍一个AI生产力工具：LangSmith。本篇文章主要在Tracing部分的实操，包括环境准备、如何将你的LangChain程序和LangSimth平台打通，如何使用LangSimth调试Prompt，以及如何进行在线数据标注和收集，为后面的自动化评估作准备。
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