给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你统计并返回 该数组中和为 k
的子数组的个数 。
子数组是数组中元素的连续非空序列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出:2
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出:2
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
-107 <= k <= 107
这道题一开始最自然的思路当然是前缀和+滑动窗口,但注意到这道题是可能出现负数的,这意味着滑动窗口是行不通的,因为正常来说我们是窗口内数的和比目标值大就收缩(右指针++),反之小则扩大(左指针++),唯有数列内全为正数才能保证收缩或扩张是有效的,否则收缩过程中排除一个负数,窗口内的和值反而变大了。所以我们换一种我平常不太敢走的思路:
我们建立哈希表 mp,以和为键,出现次数为对应的值,记录 s[i] 出现的次数,从左往右边更新 mp 边计算答案,那么以 i 结尾的答案 mp[s[i]−k] 即可在 O(1) 时间内得到。最后的答案即为所有下标结尾的和为 k 的子数组个数之和。
class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
int ans = 0;
int n = nums.size();
vector<int> s(n+1,0);
for(int i = 0;i<n;++i)
s[i+1] = s[i] + nums[i];
unordered_map<int,int> mp;
for(int i = 0;i<=n;++i)
{
if(mp.find(s[i]-k)!=mp.end())
ans+=mp[s[i] - k];
mp[s[i]]++;
}
return ans;
}
};
2588. 统计美丽子数组数目 - 力扣(LeetCode)
给你一个下标从 0 开始的整数数组nums
。每次操作中,你可以:
- 选择两个满足
0 <= i, j < nums.length
的不同下标i
和j
。 - 选择一个非负整数
k
,满足nums[i]
和nums[j]
在二进制下的第k
位(下标编号从 0 开始)是1
。 - 将
nums[i]
和nums[j]
都减去2k
。
如果一个子数组内执行上述操作若干次后,该子数组可以变成一个全为 0
的数组,那么我们称它是一个 美丽 的子数组。
请你返回数组 nums
中 美丽子数组 的数目。
子数组是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [4,3,1,2,4] 输出:2 解释:nums 中有 2 个美丽子数组:[4,3,1,2,4] 和 [4,3,1,2,4] 。 - 按照下述步骤,我们可以将子数组 [3,1,2] 中所有元素变成 0 : - 选择 [3, 1, 2] 和 k = 1 。将 2 个数字都减去 21 ,子数组变成 [1, 1, 0] 。 - 选择 [1, 1, 0] 和 k = 0 。将 2 个数字都减去 20 ,子数组变成 [0, 0, 0] 。 - 按照下述步骤,我们可以将子数组 [4,3,1,2,4] 中所有元素变成 0 : - 选择 [4, 3, 1, 2, 4] 和 k = 2 。将 2 个数字都减去 22 ,子数组变成 [0, 3, 1, 2, 0] 。 - 选择 [0, 3, 1, 2, 0] 和 k = 0 。将 2 个数字都减去 20 ,子数组变成 [0, 2, 0, 2, 0] 。 - 选择 [0, 2, 0, 2, 0] 和 k = 1 。将 2 个数字都减去 21 ,子数组变成 [0, 0, 0, 0, 0] 。
示例 2:
输入:nums = [1,10,4] 输出:0 解释:nums 中没有任何美丽子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 106
这是一道涉及位运算的很有意思的题目,知道题目真正的意思后,解决方法与上一道题类似。根据题意可以知,由于每次操作中需要从子数组中选择两个不同的数分别减去2^k,使得子数组中所有元素均变为 0,由此可知对于子数组中所有元素2^k出现的次数之和必须是偶数。换一种说法,即对于二进制中第 i 位,则数组中所有元素第 i 位为 1 的数目一定为偶数,则此时满足数组中所有元素第 i 位的异或和一定为0。根据上述推论可知,如果给定的子数组 nums[i⋯j] 为美丽子数组,则此时一定满足:
nums[i]⊕nums[i+1]⊕nums[i+2]⊕nums[i+3]⋯nums[j]=0
此时我们只需要找到满足元素异或值为 0 的子数组即可。假设数组中前 j+1 个元素 nums[0⋯j] 异或的结果为 x,即此时满足:
nums[0]⊕nums[1]⊕nums[2]⊕nums[3]⋯nums[j]=x
此时期望能够计算出以索引 j 为结尾的美丽子数组数目,由于任意数字 x 与 0 异或的结果仍然为 x,即 x⊕0=x,如果此时存在 k 且 k<j,且满足子数组 nums[0⋯k] 异或的结果为 x,即:
nums[0]⊕nums[1]⊕nums[2]⊕nums[3]⋯nums[k]=x
则此时子数组 nums[k+1⋯j] 异或的结果一定为 0,此时子数组 nums[k+1⋯j] 一定为美丽子数组,此时只需要找到数组 nums 满足前缀异或的结果为 x 的数目,即可得到以 j 为结尾的美丽子数组的数目。
class Solution {
public:
long long beautifulSubarrays(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> cnt;
int mask = 0;
long long ans = 0;
cnt[0] = 1;
for (int x : nums) {
mask ^= x;
ans += cnt[mask];
cnt[mask]++;
}
return ans;
}
};