LeetCode热题100 学习心得—003

LeetCode热题100 学习心得—003

哈希—— 最长连续序列

题目如下

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109

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由于找出数字连续的最长序列的长度，且给定数组nums中可能存在值相等的元素，可以使用HashSet定义一个集合set，用于放置nums数组中所有元素的值，则set中所有元素无序不重复，因此可以不用考虑数组nums中是否存在值相同的元素。

对于最长序列，可以理解为序列中第一个数字前没有连续的数字，通过遍历检测集合set中的每一个值是否具有前缀值可判断其是否为一个序列的第一号元素，如果是，则可使用两个局部变量记录当前条件下的最长序列长度和当前值（即序列的第一号元素s）。

对于当前查找到的第一号序列元素，继续循环集合中的值，检查是否具有后续值，如果有，则成功组成一个序列，将序列长度加1，当前序列值加1。最后在每一轮遍历集合值的最后，比较历史最大序列长度与当前序列长度的大小，返回最大长度即可。

由于增加了检测是否具有前缀值的逻辑，所以并没有对于集合中所有元素都循环两次，所以时间复杂度仍为O(n)

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代码解答

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int n: nums) {
            set.add(n);
        }

        int res = 0;
        for(int s: set) {
            if(!set.contains(s - 1)){
                int count = 1;
                int curr = s;
                while(set.contains(curr + 1)) {
                    count += 1;
                    curr += 1;
                }
                res = Math.max(res, count);
            }
        }
        return res;
    }
}