重生之我在代码随想录刷算法第二十六天 | 452. 用最少数量的箭引爆气球、435. 无重叠区间、 763.划分字母区间

参考文献链接：代码随想录

本人代码是Java版本的，如有别的版本需要请上代码随想录网站查看。

452. 用最少数量的箭引爆气球

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解题思路

这道题目的意思是比较好理解的，只要我们尽可能的去一箭多雕就能推出全局最优最少的箭。那么如何去最少的箭？

其实这道题目也有点像昨天做的，两个坐标一起判断太困难了。我们先按左边排序，这样基本上相邻的都是可能会重合的。

其次我们去判断i的左边界和i-1的右边界是否重合，重合就不用射箭，不重合就得箭++。当判断该箭和前一个箭重合时，不能就此结束，还得判断是否和下一个箭重合。那么我们就要把当前右边界更新为这两个箭的最小右边界，这样才能覆盖这两个箭的同时去判断下一个箭。

代码示例

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        Arrays.sort(points,(a,b) -> Integer.compare(a[0],b[0]));
        int count = 1;
        for(int i = 1;i < points.length;i++){
            if(points[i][0] > points[i - 1][1]){
                count++;
            }else{
                points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i - 1][1]);
            }
        }
        return count;
    }
}

435. 无重叠区间

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解题思路

上题我是不太会做的，看了下代码随想录，但这道题和上一题一样很好思考。

我们只要按左边界排队，然后进行比较，比较之后更新右边界的值为更小的那个即可。

代码示例

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals,(a,b) -> {
            return a[0] - b[0];
        });
        int count = 0;
        for(int i = 1;i < intervals.length;i++){
            if(intervals[i - 1][1] > intervals[i][0]){
                count++;
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1],intervals[i - 1][1]);
            }
        }
        return count;

    }
}

763.划分字母区间

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解题思路

这道题目题意就是让每个字母只出现在其中一个片段，并且尽可能划分更多片段。

我们首先用一个数组记录一下每个字母最后出现的次数，然后我们开始遍历字符串，当我们遍历到一个字符串时，我们直到该字符串最后出现的位置前都不能收菜（不能拆分）。直到我们遍历到它为止。当然在这中途我们会遍历其他字符串，这时可能它的最后出现位置更靠后了，那我们就得遍历更多。直到我们遍历到它为止才能切割。

代码示例

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String S) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        int[] edge = new int[26];
        char[] chars = S.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            edge[chars[i] - 'a'] = i;
        }
        int idx = 0;
        int last = -1;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);
            if (i == idx) {
                list.add(i - last);
                last = i;
            }
        }
        return list;
    }
}