爬虫网络数据爬取基本框架

最新推荐文章于 2025-03-12 23:25:44 发布
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#爬虫 #python

例：爬取贝壳网小区名字、地区、价格

一、引入包

 二、发送请求

三、解析数据

四、保存数据 

 结果显示（部分）：

 

表格数据显示（部分）：

 

 

超强干货之---Python-数据爬取（爬虫）
房东的猫的博客
07-12 5万+
定义： 深度优先搜索是一种遍历或搜索树或图的算法，从起始节点开始，一直沿着一个分支走到底，再回溯到上一个节点继续搜索下一个分支，直到遍历完所有节点。特点递归：通常用递归实现，或者使用栈来模拟递归过程。内存占用低：在有大量分支的情况下，内存占用比广度优先搜索低。适合目标较深的情况：如果目标节点距离起始节点较深，DFS能更快找到目标。适用场景需要遍历所有节点的情况，如生成树、迷宫搜索。目标节点较深，且分支较多时。在大规模数据爬取时，选择合适的存储方式取决于数据的规模、结构和访问需求。
Python爬虫入门及爬取数据的可视化分析实战指南
2201_76125261的博客
05-18 814
requests：最常用的HTTP库，简洁高效。：HTML/XML解析，方便提取标签内容。pandas：数据处理与分析利器，方便结构化数据操作。：基础及美观的静态数据可视化。plotly：交互式数据可视化库，支持网页图表。：Python异步库，用于加速爬取效率。：自动化浏览器，处理动态加载网页。matplotlib：基础绘图库seaborn：基于matplotlib，默认样式美观，统计图强plotly：交互式图表，适合网页展示和动态交互直方图（histogram）
爬取贝壳网的40000条基本数据
weixin_46238738的博客
07-05 1343
总共分为四部分: 1.获得网页URL 2.获得网页数据 3.过滤数据,获得需要的数据 4.完整代码 一,获得网页URL #先导入库 import urllib.request,urllib.error from bs4 import BeautifulSoup import re #建立一个主函数,该代码都所有函数都在主函数执行 def main(): baseurl="https://sjz.ke.com/ershoufang/pg/" #获得贝壳网网址 def Geturl(baseur
【Python】爬取贝壳网深圳二手房数据
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【Python】爬取贝壳网深圳二手房数据 一，爬取数据 1，爬取目标内容 先打开页面https://sz.ke.com/ershoufang/ ，看下页面的结构，分页的列表页，点击就可以跳转到对应的详细页面，有详细的二手房信息。 主要爬取编号、户型、楼层、朝向、面积、单位面积房价、总价、小区名称、所在区域以及URL。 2，爬起思路 贝壳网二手房都是这种分页的形式，总共100页，每一页的列表有...
使用Scrapy 框架开启多进程爬取贝壳网数据保存到excel文件中，包括分页数据、详情页数据，新手保护期快来看！！仅供学习参考，别乱搞
SAXX2的博客
01-17 2246
使用Scrapy 框架开启多进程爬取贝壳网数据保存到excel文件中，包括分页数据、详情页数据，新手保护期快来看！！仅供学习参考，别乱搞
python爬虫，爬取贝壳网数据简单案例
m0_58239511的博客
10-17 2757
简单的展示爬虫功能
贝壳找房网站爬取杭州新房数据
03-21
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爬虫实战之研招网数据爬取（含分析与实现）
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在本篇内容中，我们将深入探讨如何利用Python的Scrapy框架进行网络爬虫实战，以研招网为例，抓取各个院校的招生目录和考试科目信息。首先，我们需要理解网络爬虫的基本概念，它是一种自动化地从互联网上搜集信息的...
Python爬虫教程：爬取热点新闻数据
2201_76125261的博客
03-12 1792
通过本篇博客，我们介绍了如何使用 Python 爬虫爬取新闻网站的数据，重点介绍了如何应对静态页面和动态页面的爬取，如何应对反爬虫机制以及如何使用 Scrapy 框架高效地抓取新闻数据。掌握这些技术后，你可以构建自己的新闻爬虫，收集各类新闻数据并进行分析、存储。
《网络数据爬取与分析实务教程》配套代码及对应数据集
最新发布
08-19
本书内容涵盖了网络数据爬取的基本概念、数据抓取的原理、各种网络爬虫的设计与实现方法，以及数据分析的基本流程和技巧。其中，网络爬虫部分讲解了如何使用Python等编程语言，利用HTTP协议、HTML、XML等技术从网页...
贝壳二手房网站二手房信息爬虫
05-01
在日常工作和学习中可能会遇到需要用Python或其他形式的爬虫获取二手房信息的需求，但又会苦于没有合适的代码，本项目为各位提供一个可直接上手的python爬虫代码，下载即可运行，可根据年份、日期、地区、价格等信息进行筛选。亮点如下： 利用Python的requests和multiProcess库实现对贝壳二手房网站的二手房的信息爬取。 含有源文件、输出文件、以及Word形式的操作指南，可无压力上手。 使用multiprocess库实现异步请求，提升程序速度。
房产数据挖掘（一）：贝壳二手房源列表
yinzehao的博客
02-28 3764
二手房挂牌房源，是我们分析房地产价格分布和走势的重要参考依据。那么，我们应该如何爬取这些房源数据，并用于数据分析和可视化呢？今天我们以为例，来介绍一下基本的步骤。
我用Java抓取了贝壳上深圳楼盘的信息
zybb166的博客
12-20 851
点赞再看，养成习惯???????? Hello 大家好，我是l拉不拉米，今天又更文了，带来了一份很干的干货。 前言 说起爬虫抓取网页数据，相信大家的第一反应都是python，确实python天生就适合做这件事，但是很多有多年经验的Java开发都不一定知道，其实Java也是可以做爬虫的。最出名的就是Jsoup网页提取框架。 结缘 很多年前，自己做了一个贵金属资讯类的网站，需要实时展示最新的各类型各交易所的金价、银价等，当时有提供这类数据的第三方API接口的服务商，需要付费，后面就百...
Python贝壳网二手小区数据爬取(2025年3月更)
abcbbbd的博客
03-09 4681
python爬取贝壳网二手小区数据！！！助力每一个有需要的小伙伴！
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weixin_45195493的博客
06-14 2346
【代码】Python爬虫实战：爬取贝壳网二手房成交数据，将数据存入Excel。
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02-01 4358
在房地产市场中，了解二手房的房源信息与成交数据对于购房者、房地产从业者以及市场分析师来说至关重要。贝壳找房作为国内知名的房地产信息平台，汇聚了海量的二手房房源信息与成交数据。通过 Python 爬虫技术，我们可以方便地获取这些数据，从而进行进一步的分析与研究。本文将详细介绍如何从贝壳找房爬取二手房的房源信息与成交数据，并对这些数据进行分析。本文深入探究了利用 Python 爬虫技术从贝壳找房平台抓取二手房房源信息与成交数据的全流程。
爬虫实践--贝壳网二手房
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#@Author: Rainbowhhy#@Date : 19-6-25 下午6:35importrequestsimporttimefrom lxml importetreeimportxlsxwriterdefget_html(page):"""获取网站html代码"""url= "https://bj.zu.ke.com/zufang/pg{}/#contentList".format(p...
Scrapy爬虫作文数据爬取教程与源码
Scrapy由Python编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和网页爬取框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化的数据。 4. Scrapy框架的使用： Scrapy框架的使用需要遵循一定的步骤，包括项目创建、Item定义、编写Spider、...
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