STM32入门教程：车牌识别

车牌识别是近年来应用广泛的一种图像处理技术，其主要用途是自动识别车辆的车牌信息，例如用于停车场的管理、交通违法记录等。在本教程中，我将带领大家通过使用STM32微控制器和图像处理算法来实现一个简单的车牌识别系统。

本教程将分为以下几个部分来介绍车牌识别的实现过程：

1. 硬件准备

2. 车牌图像采集

3. 图像预处理

4. 车牌定位

5. 字符分割

6. 字符识别

7. 完整代码案例

8. 硬件准备 对于本教程，我们将使用STM32F4系列的微控制器来实现车牌识别系统。你需要准备一块STM32F4开发板、一块OV7670摄像头模块、一块LCD显示屏和一些杜邦线。

9. 车牌图像采集 首先，我们需要使用OV7670摄像头模块来采集车牌图像。通过配置STM32的GPIO和SPI接口，我们可以将OV7670模块连接到STM32开发板上，并通过SPI总线进行数据传输。然后，我们可以使用摄像头的寄存器来配置摄像头的相关参数，例如曝光时间、白平衡等。最后，我们可以通过DMA传输数据来进行图像采集。

10. 图像预处理 车牌图像采集之后，我们需要对图像进行预处理，以便更好地进行车牌定位和字符识别。预处理的步骤包括图像灰度化、图像增强、图像二值化等。这些步骤可以通过使用OpenCV等图像处理库来实现。

11. 车牌定位 车牌定位是车牌识别的第一步，其目的是找到图像中的车牌区域。对于车牌定位，我们可以使用不同的方法，例如基于边缘检测的方法、基于颜色信息的方法等。在本教程中，我们将使用基于颜色信息的方法来实现车牌定位。

12. 字符分割 字符分割是车牌识别的第二步，其目的是将车牌区域中的字符进