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在数据结构中，二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）是一种非常重要的树形结构。它在查找、插入和删除操作中具有良好的性能，广泛应用于数据库索引、内存管理、集合操作等场景。本文将详细介绍 BST 的概念、基本操作、实现方式及其复杂度分析。每个节点最多有两个子节点，分别是左子节点和右子节点。左子树上所有节点的值均小于根节点的值。右子树上所有节点的值均大于根节点的值。左右子树本身也是二叉搜索树。

树（Tree）是一种重要的非线性数据结构，在计算机科学中广泛应用，如文件系统、数据库索引、解析表达式等。树是一种层次结构的数据结构，由节点（Node）有且仅有一个根节点（Root），作为整个树的起点。每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点（Parent）（根节点除外）。没有子节点的节点称为叶子节点（Leaf）。子节点的个数称为度（Degree），整棵树的最大度数为树的度。从根节点到某个节点的路径长度称为深度（Depth），最长路径的长度称为树的高度（Height）。A/ \B C。

中缀表达式: 运算符位于两个操作数之间，例如A + B。后缀表达式: 运算符位于操作数之后，例如AB+。这种表示法也称为逆波兰表示法（RPN, Reverse Polish Notation）。前缀表达式: 运算符位于操作数之前，例如+AB。这种表示法也称为波兰表示法（PN, Polish Notation）。

栈是一种特殊的数据结构，它遵循“后进先出”（Last In, First Out，LIFO）的原则。也就是说，最后一个插入栈中的元素会最先被移除。队列是一种遵循“先进先出”（First In, First Out，FIFO）原则的数据结构。第一个加入队列的元素将是第一个被移除的。队列常用于需要维护元素处理顺序的场景，如任务调度和数据缓冲。

线性表是一种最基本的数据结构，它由相同类型的元素按顺序排列而成。在计算机内存中，这些元素被依次存放，形成一个线性序列。线性表可以用来表示一系列有序的数据，如整数、字符、对象等。顺序表通过一个数组来存储所有元素。每个元素都占据数组的一个位置，这些位置由连续的内存地址表示。顺序表的大小在初始化时确定，因此它的容量是固定的。链表由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表的第一个节点称为头节点，最后一个节点的指针为NULL，表示链表的结束。