Python——函数返回值

本文详细介绍了Python中函数返回值的使用方法,包括如何使用return关键字返回局部变量、不使用return或仅使用return但无返回值的情况及结果,以及如何返回多个值。

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函数返回值

如果想要获取函数中的局部变量,可以使用“return”关键字返回。例如:

def foo():
    x = "局部变量"
    return x

result = foo()
print(result)

执行结果如下:

局部变量

从执行结果可以发现,“return x” 成功地返回了局部变量“x”的内容。如果不写“return”或者只有“return”而后面没有变量,会出现什么情况呢?

def no_return():
    print("没有return")

def no_return_value():
    print("有return没有返回值")
    return

def has_return():
    x = "局部变量"
    print("有return有返回值")
    return x

result1 = no_return()
print(result1)

result2 = no_return_value()
print(result2)

result3 = has_return()
print(result3)

执行结果如下:

没有return
Nonereturn没有返回值
Nonereturn有返回值
局部变量

从执行结果中我们可以看到,没有“return”和有“return”但是没有返回值,两者都会获得“None”。但如果有“return”并且带了返回值,就可以通过赋值的方式获取函数的返回值。
其实Python的返回值还有更高级的特性。Python可以返回不止一个值,例如:

def multi_value():
    r1 = "第一个返回值"
    r2 = "第二个返回值"
    r3 = "第三个返回值"
    r4 = "第四个返回值"
    r5 = "第五个返回值"
    return r1,r2,r3,r4,r5

s = multi_value()
print(s)

执行结果如下:

('第一个返回值', '第二个返回值', '第三个返回值', '第四个返回值', '第五个返回值')

从执行结果中我们可以看出,有多个返回结果时,Python会返回一个元组;当Python返回了元组,就可以赋值给多个变量了。

def two_value():
    return "第一个返回值", "第二个返回值"

r1, r2 = two_value()
print(r1)
print(r2)

执行结果如下:

第一个返回值
第二个返回值

从执行结果中可以看到,函数中的两个返回值成功地赋值给了两个变量“r1”和“r2”。

### Python 中 `min` 函数返回值与用法详解 #### 什么是 `min` 函数? `min` 是 Python 内置的一个函数,用于找到一组可比较对象中的最小值。它可以接受多种形式的参数输入,并根据这些参数返回相应的最小值。 --- #### 返回值 `min` 函数的主要目的是返回其参数列表中具有最低序号(即按自然顺序排列的第一个)的对象。如果没有提供有效的参数或传入空序列而未指定默认值,则会抛出 `ValueError` 异常[^1]。 --- #### 参数说明 - **单个可迭代对象**:可以直接传递一个集合、列表或其他可迭代类型作为单一参数。 - **多个独立参数**:也可以单独列出若干个待比较项。 - **关键字参数 `key` 和 `default`**: - `key`: 自定义排序逻辑,通过指定一个函数来决定元素如何被评估。 - `default`: 当提供的可迭代为空时使用的回退选项,防止引发错误[^2]。 --- #### 使用示例 ##### 示例 1:基本用法——寻找数字列表中的最小值 ```python numbers = [34, 78, 12, 56, 9] minimum_value = min(numbers) print(minimum_value) # 输出: 9 ``` 此处展示了如何从整数列表中找出最小的那个数值[^3]。 ##### 示例 2:字符串对比 ```python words = ["banana", "apple", "cherry"] smallest_word = min(words) print(smallest_word) # 输出:"apple" ``` 由于字母表顺序的关系,“apple”成为字典序上的首位词[^3]。 ##### 示例 3:带 key 参数的应用 假设我们有一组元组表示学生姓名与其成绩配对情况,想依据分数选出得分最少的学生名字。 ```python students_scores = [("Alice", 88), ("Bob", 76), ("Charlie", 90)] lowest_scorer = min(students_scores, key=lambda student: student[1])[0] print(lowest_scorer) # 输出:"Bob" ``` 这里利用 lambda 表达式指定了基于第二位成员进行判定的标准[^2]。 ##### 示例 4:处理潜在异常状况 当面临不确定长度甚至可能是零长容器的情形下,默认设定显得尤为重要。 ```python empty_list = [] safe_min = min(empty_list, default="No items available") print(safe_min) # 输出:“No items available” ``` 这样即便源数据缺失也不会崩溃程序流程[^2]。 --- ### 注意事项 虽然 `min` 功能强大且简单易用,但仍需注意以下几点: - 输入必须具备可比性质,否则会产生 TypeError 错误; - 对于复杂结构的数据集来说,合理配置 key 参数尤为关键; - 结合实际情况灵活运用 default 防护措施提升健壮度[^1]。 ---
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