Python笔记/期末复习

数据类型及名字绑定:

1. 元组 (Tuple):

   • 元组是不可变的序列，一旦创建就不能修改。
   • 可以使用 tuple() 函数将列表、字符串、生成器对象转换为元组。
   • 元组的元素可以是任意类型，包括混合类型。
   • 常见的元组操作包括索引 (tuple[index])、切片 (tuple[start:stop])、和连接 (tuple1 + tuple2)。
   • 元组作为不可变序列，可以作为字典的键。

2. 集合 (Set):

   • 集合是一种无序的容器，满足以下条件:
     1. 集合内不允许有重复的元素。
     2. 集合的元素是无序的，不分前后顺序。
     3. 集合内的元素必须是可哈希的，例如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值是可哈希类型，而列表、集合、字典不是。
   • 创建集合:
     • 使用大括号 {} 或 set() 函数，如：s = {1, 2, 3}, s = set([1, 2, 3])。
     • 注意：创建空集合必须使用 set() 函数，{} 创建的是空字典。
   • 集合的基本操作包括：
     • 添加元素：s.add(element)。
     • 移除元素：s.remove(element) （如果元素不存在会报 KeyError），s.discard(element)（如果元素不存在不会报错）。
     • 集合的长度：len(s)。
     • 集合的遍历：for x in s。
     • 弹出元素：s.pop()（随机弹出一个元素）。
     • 判断两个集合是否相同：s1 == s2，无需考虑元素的顺序。
   • 集合运算:
     • 交集：s1 & s2 或 s1.intersection(s2)。
     • 并集：s1 | s2 或 s1.union(s2)。
     • 差集：s1 - s2 或 s1.difference(s2)。
     • 对称差集：s1 ^ s2 或 s1.symmetric_difference(s2)。
     • 子集判断：s1.issubset(s2)。
     • 超集判断：s1.issuperset(s2)。

3. bytes:

   • bytes 是不可变的二进制序列。
   • 通常用于处理二进制数据，文件操作，网络传输等。
   • 创建：b = bytes([50, 100, 76]) 或使用字面量 b = b'hello'。
   • 可以像处理字符串那样使用索引、切片等。

4. 序列 (Sequences):

   • 列表（List）、字符串（String）、元组（Tuple）、bytes、bytearray 都被视为序列类型。
   • 序列的共同特点是可以通过索引访问元素，且可以进行切片操作。
   • 序列还支持成员检查 (in 和 not in 表达式)、长度查询 (len(sequence))、最小值 (min(sequence)) 和最大值 (max(sequence)) 查询等。

5. 名字、对象及绑定:

   • 在 Python 中，变量如 a = 1 其中 1 是一个对象，它有自己的内存地址（即 id 号）；而 a 是一个标识符，用来引用这个对象。
   • 赋值操作就是将标识符绑定到一个对象上。
   • 当一个对象的引用计数降到 0 时，Python 的垃圾回收机制 (Garbage Collection) 会销毁该对象并回收内存空间。

6. is 和 ==:

   • is 操作符比较两个对象的内存地址是否相同，即它们是否是同一个对象。
   • == 操作符比较两个对象的值是否相等。
   • 比如 a = 3, b = 3.0，a is b 是 False 因为 a 和 b 指向不同的对象（内存地址不同），但 a == b 是 True 因为 3 和 3.0 的值相等。

7. 其他常见的序列操作和函数:

   • sorted(sequence): 返回序列的排序列表。
   • reversed(sequence): 返回序列的逆序迭代器。
   • enumerate(sequence): 返回序列的枚举对象，可用于同时获取索引和值。
   • zip(sequence1, sequence2): 用于并行遍历多个序列，返回一个元组对的迭代器。