1.4凸包问题-分治法
分治法(Divide and Conquer)是一种解决凸包问题的有效方法,特别是当点集数目较大时。一个著名的基于分治法的算法是“归并凸包”(Merge Hulls),它与归并排序的思想类似。以下是使用分治法解决二维平面上的凸包问题的一般步骤:
分治法解决凸包问题
1. 分割
- 排序点集:首先按照横坐标对所有点进行排序,如果横坐标相同,则按纵坐标排序。
- 分割点集:将排序后的点集分成两个相等或几乎相等的部分。可以简单地选择中点作为分割点,将点集分为左半部分和右半部分。
2. 递归求解
对每个子集递归应用上述步骤,直到子集中只有三个或更少的点。三点或更少的点集构成的凸包可以直接确定,因为它们要么形成一条线段(两点),要么形成一个三角形(三点)。
3. 合并
合并凸包:这是最复杂的一部分。我们需要将左右两个子凸包合并成一个大的凸包。这涉及到找到上切线和下切线:
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- 上切线:从左凸包最右边的点和右凸包最左边的点开始,向上移动直到找到一条直线,使得所有的点都在这条直线的同一侧。
- 下切线:同样的过程,但这次向下移动,直到找到下切线。
移除内部点:一旦找到了上下切线,就可以移除这两条线之间的所有其他点,因为这些点不可能是最终凸包的一部分。
连接切线:用上切线和下切线连接两个子凸包,形成一个新的凸包。
4. 终止条件
当递归处理到只剩下一个或两个点时,直接返回这些点作为凸包(单个点或线段)。
算法复杂度
分治法解决凸包问题的时间复杂度通常是 O(nlogn),其中n是输入点的数量。这个复杂度主要来源于排序步骤和递归调用的合并操作。