你想发论文，我们提供创新点：YOLOv11在VisDrone数据集上面的改进方案来了

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创新点：

YOLOv8_improve/快速发论文.md at master · tgf123/YOLOv8_improve

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🛰️ 数据集说明：VisDrone 目标检测挑战性极高

        VisDrone（The Vision Meets Drone Dataset）是由天津大学团队发布的空中视角目标检测/跟踪/分割数据集，包含成千上万幅来自无人机拍摄的高分辨率图像，涵盖城市、郊区、校园、集市等多种复杂场景。该数据集中小目标占比极高，且存在强遮挡、密集分布、角度变化大等挑战，因此成为检测模型鲁棒性的重要测试平台。

        我们在VisDrone数据集上进行了系统的实验评估，结果表明本项目方案在处理该类复杂数据时具有显著优势，适合部署于安防监控、无人机监测等实际场景中。

实验结果

MODEL	A	B	C	MAP50
YOLO11				0.331
YOLO11+A				0.341
YOLO11+B				0.342
YOLO11+C				0.335
YOLO11+A+B				0.358
YOLO11+A+B+C				0.364

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实验可视化

改进前的模型

改进后的模型