Python小白学习教程从入门到入坑------第三十一课 迭代器（语法进阶）

目录

一、可迭代对象Iterable

1.1 可迭代对象的条件

1.2 for 循环工作原理

1.3 isinstance()

二、迭代器  Iterator

2.1 __iter__() 和 __next__()

2.2 可迭代对象&迭代器

2.2.1 定义与特性

2.2.2 关系与转换

2.2.3 应用场景

三、迭代器协议（了解即可）

四、自定义迭代器类

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在这一节，我将向大家介绍Python中的迭代器和生成器，在介绍之前我们先回顾一下什么是可迭代对象？

一、可迭代对象Iterable

含义： 可以通过for ..in….这类语句遍历读取数据的对象称之为可迭代对象

遍历（迭代）：依次从对象中把一个个元素取出来的过程

可迭代对象的数据类型：str、list、tuple、dict、set 等

1.1 可迭代对象的条件

（满足了这两个条件也可以称为可迭代对象）：

1、对象实现了__iter__()方法

2、__iter__() 方法返回了迭代器对象

1.2 for 循环工作原理

1、先通过__iter__() 获取可迭代对象的迭代器

2、对获取到的迭代器不断调用__next__() 方法来获取下一个值并将其赋值给临时变量 i

1.3 isinstance()

判断一个对象是否是可迭代对象或者是一个己知的数据类型

导入模块：

from collections.abc import Iterable   # 导入模块

isinstance(o,t)     o：对象，t：类型，可以是直接或者间接类名、基本类型或者元组

eg：

from collections.abc import Iterable   # 导入模块

# 示例对象
my_list = [1, 2, 3]
my_str = "hello"
my_int = 42

# 判断是否是可迭代对象
print(isinstance(my_list, Iterable))  # 输出: True
print(isinstance(my_str, Iterable))  # 输出: True
print(isinstance(my_int, Iterable))  # 输出: False

在这个例子中，my_list 是一个列表，my_str 是一个字符串，它们都是可迭代对象，因此 isinstance() 返回 True。而 my_int 是一个整数，不是可迭代对象，所以 isinstance() 返回 False。

此外，还可以使用 isinstance() 来判断一个对象是否是某个具体的数据类型，比如列表、元组、字典等：

# 判断是否是列表
print(isinstance(my_list, list))  # 输出: True

# 判断是否是元组
my_tuple = (1, 2, 3)
print(isinstance(my_tuple, tuple))  # 输出: True

# 判断是否是字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
print(isinstance(my_dict, dict))  # 输出: True

二、迭代器  Iterator

含义：迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访
问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

2.1 __iter__() 和 __next__()

迭代器有两个基本的方法：__iter__() 和 __next__()

__iter__() 方法：返回迭代器对象本身

__next__() 方法：返回容器的下一个元素，并将其移动到下一个位置，如果容器中没有更多的元素，则返回一个StopIteration异常

步骤：

1、iter() 调用对象的__iter__()，并把__iter__() 方