Python小白学习教程从入门到入坑------第三十三课 线程（语法进阶）

一、多任务

在Python中，多任务处理指的是同时执行多个任务，以提高程序的效率和响应能力

多任务处理在需要处理大量I/O操作（如网络请求、文件读写等）或同时执行多个独立任务时特别有用

Python提供了几种实现多任务处理的方法，主要包括多线程、多进程和异步编程

二、多线程

2.1 进程和线程

进程：进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。当我们打开一个程序时，操作系统会为该程序创建一个进程。这个进程会拥有独立的内存空间、文件句柄和其他系统资源。进程之间通过进程间通信（IPC）机制进行数据交换，以确保它们的独立性。

线程：线程是CPU调度的基本单位。每个进程在创建时都会默认拥有一个线程，这个线程被称为主线程。主线程负责执行进程的代码，并管理进程的生命周期。除了主线程外，进程还可以创建多个额外的线程来并发执行任务。

进程与线程的关系：

1、包含关系：进程包含线程，线程是进程的一部分。每个进程至少有一个线程（主线程），而线程则必须依附于某个进程才能存在和运行

2、资源共享：进程拥有独立的资源空间，而线程共享进程的资源。这使得线程之间的通信和数据交换更加高效，但也需要注意线程同步问题

3、并发执行：进程和线程都可以并发执行。操作系统通过调度线程来实现并发执行，而线程则依赖于进程的存在和运行环境

4、生命周期：进程的生命周期包括创建、运行、阻塞和终止等阶段。线程的生命周期则包括创建、就绪、运行、阻塞和终止等阶段。线程的生命周期受进程生命周期的影响，当进程终止时，其所有线程也会随之终止

2.2 多线程

在Python中，多线程指的是在单个进程中同时运行多个线程的能力。每个线程都是进程中的一个执行单元，它们共享进程的资源（如内存和文件句柄），但拥有自己独立的栈和程序计数器。多线程允许程序并发地执行多个任务，从而提高程序的效率和响应能力。

Thread类参数

1、target：这是一个必需的参数，它指定了要由线程运行的目标函数（也称为任务函数）。当线程启动时，它将调用这个函数

2、args：这是一个可选参数，它提供了一个元组，该元组包含了要传递给目标函数的参数。如果目标函数不需要参数，则可以省略此参数或将其设置为空元组( )

3、kwargs：这也是一个可选参数，它提供了一个字典，该字典包含了要传递给目标函数的关键字参数。如果目标函数不需要关键字参数，则可以省略此参