R语言-lesson2绘图及数据处理

本文介绍了如何使用R语言对College.csv数据集进行操作,包括读取数据、删除部分列、预处理、执行描述性统计、创建散点图、箱线图以及直方图,展示不同变量之间的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1、读入数据并查看

​2、数据预处理

3、描述性统计分析summary()

4、散点图

5、延边箱线图

6.直方图


1、读入数据并查看

使用R语言来读取一个名为"College.csv"的文件,并将其存储在一个名为"college"的数据框中。然后将数据框的第一列(学校名称)设置为行名,并使用"fix"函数来编辑数据框的内容。最后将数据框保存在变量"A"中 

college = read.csv('./data/College.csv')
rownames(college)=college[,1]
fix(college)
A=college

2、数据预处理

college=college[,-c(1,2)]
fix(college)

3、描述性统计分析summary()

summary(college)

4、散点图

pairs(college[,1:10])

5、延边箱线图

# 使用boxplot函数绘制箱线图
boxplot(Outstate ~ Private, data = A, col = "red", xlab = "Private", ylab = "Outstate")

Elite=rep("No",nrow(A))
Elite[A$Top10perc>50]="Yes"
Elite=as.factor(Elite)
college=data.frame(A,Elite)
summary(A)
boxplot(Outstate ~ Elite, data = A, col = "red", xlab = "Elite", ylab = "Outstate")

6.直方图

hist(A$Outstate, col = 2, breaks = 15)

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