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RSS订阅原创 分类算法——逻辑回归
分类算法说到分类算法，不能不提到的就是Logistics Regressio(以下均称逻辑回归)个人认为逻辑回归在分类算法中有着非常重要的地位，因此会花很大的篇幅总结逻辑回归模型。逻辑回归的模型构建1. 广义线性模型为了解决线性回归本身线性结构的局限性，人们在线性回归的基础上在等号的左边或右边加上一个函数，从而更好的捕捉数据的一般规律，此时这种模型就被称为广义线性模型，上面提及的函数被称为联系函数。有这么一组数据集，假设数据之间的关系是y=ex+1y = e^{x+1}y=ex+1若此时
2021-05-17 15:45:34
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原创 机器学习可解释性的理解 Explainable Machine Learning
算法的可解释性本文参考南洋理工大学李宏毅教授对数据可解释性的看法。Model Explaination1. 为什么要解释算法在某些场景，我们在使用一些机器学习模型处理数据以得到结果时，往往也会寻求一个解释，也就是数据的结果是从何而来的。举个例子，医生在使用医疗诊断的模型获得诊断结果时。医生或是病人不可能仅仅依靠得到的结果就决定病情。重要的是，通过结果得到的过程，也就是结果的解释最终确定结果是可以被认可的。除此之外，还有一个原因：也就是利用算法的解释以提升其在实际场景的表现。2. Power
2021-05-16 00:54:35
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原创 线性回归的多重共线性问题及其解决
Content线性回归的多重共线性1. 前提2. 由损失函数推导ω(基于最小二乘法OLS)3. 上述计算结果不成立3.1 多重共线性的机器学习解释3.2 多重共线性的解决4. Ridge & Lasso4.1 Ridge4.2 Lasso线性回归的多重共线性1. 前提线性回归的矩阵表示y = XT × ωy\ =\ X^{T}\ \times \ \omega y = XT × ω假如有m个训练样
2021-03-02 11:50:27
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原创 逐步回归选取特征及GAM模型的使用==college数据集（统计学习导论）
Content统计学习导论习题 chapter 7 EX-10问题复现【问题分析一】 逐步回归选取特征基于逐步回归分析的特征选择逐步回归分析的python实现【问题分析二】GAMGAM的python实现GAM模型 --- 自动调参GAM模型的解释---部分依赖图（Partial dependency plots）部分依赖图 ---- 调整光滑度统计学习导论习题 chapter 7 EX-10Author - - SIHENG HUANGAttention：**切勿直接copy入作业 **问题
2020-10-23 11:06:10
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空空如也
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