
通信原理
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通信原理matalab实验汇总——二三元码的调制与解调
【代码】通信原理matalab实验汇总——二三元码的调制与解调。原创 2024-01-05 09:47:26 · 569 阅读 · 0 评论 -
ASK、PSK、FSK的调制与解调
本文主要涉及数字信号的调制与解调,内容包括:2ASK、2PSK、2FSK的调制与解调以及频谱分析原创 2023-11-13 17:06:41 · 11909 阅读 · 1 评论 -
MASK、MPSK、MFSK信号的调制与解调+星座图
本文主要涉及多进制幅度键控(MASK)、多进制相移键控(MPSK)、多进频移键控(MFSK)的调制与解调,同时涉及到星座图的分析。原创 2023-11-13 17:17:17 · 7981 阅读 · 0 评论 -
数字双向码、密勒码、传号反转(CMI)码、AMI、HDB3的编码规则和功率谱解析+眼图
本文主要涉及数字双向码、密勒码、传号反转(CMI)码、AMI、HDB3的编码规则,优缺点和功率谱解析以及眼图的分析。原创 2023-11-12 21:02:08 · 14434 阅读 · 0 评论 -
单极性非归零码(NRZ)、双极性非归零码(NRZ)、单极性归零码、双极性非归零码(NRZ)、差分码的编码规则与其功率谱
主要涉及一些数字基带传输的基本概念和数字基带传输的简单码型。码型包括:**单极性非归零码(NRZ)、双极性非归零码(NRZ)、单极性归零码、双极性非归零码(NRZ)、差分码的编码规则与其功率谱**原创 2023-11-12 20:50:32 · 21939 阅读 · 2 评论 -
模拟信号数字化--低通抽样与带通抽样
模拟信号的数字化传输称为信源编码。其目的是压缩编码,进行模数(A/D)转换,减少冗余,提高通信系统的有效性。波形编码和参量编码。波形编码:将模拟信号通过抽样、量化、编码等过程转化为数字码元序列。抽样:将模拟信号时间离散化。将时间上连续的模拟信号变为时间上离散样值的过程。抽样之后将得到离散样值序列量化:将抽样信号幅度离散化。编码:将量化信号二进制化。常用于:PCM、DPCM。原创 2023-11-11 22:10:11 · 2113 阅读 · 0 评论 -
模拟非线性调制——相位调制PM、频率调制FM、NBFM窄带调频
模拟系统的非线性调制,包括角调制的基本概念,相位调制(PM)、频率调制(FM)、单频调制的FM与PM、NBFM窄带调频。宽带调频信号的实现方法比模拟线性调制信号复杂,带宽超过基带信号带宽的2倍,抗噪声性能较强。相移常数,调相灵敏度,含义是单位调制信号幅度引起PM信号的相位偏移量,单位是rad/V。如果预先不知道调制信号f(t)的具体形式,则无法判断已调信号是调相信号还是调频信号。模拟线性调制信号的实现方法简单,带宽不超过基带信号带宽的2倍,抗噪声性能较差。线性调制:已调信号频谱是基带信号频谱的线性搬移;原创 2023-11-11 22:00:34 · 5138 阅读 · 0 评论 -
AM解调、DSB、VSB的调制与解调
主要涉及AM信号的解调,DSB与VSB信号的调制与解调。原创 2023-11-11 10:34:35 · 6540 阅读 · 0 评论 -
模拟系统的AM信号的调制与频域分析
本文主要涉及模拟系统的常规调幅信号的调制,不包括解调(解调在后面的文章中)原创 2023-11-10 21:56:01 · 3560 阅读 · 2 评论 -
信息量、码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析
广义上,通信是指需要信息的双方或多方在不违背各自意愿的情况下采用任意方法,任意媒质,将信息从某一方准确安全地传送到另一方。主要讲解信息量、码元、比特、码元速率、信息速率等相关的通信原理的基础知识,附带有详细的例题,可以通过例题对概念进行掌握。通信系统传输的具体对象是消息,其最终的目的在于通过消息的传送使收信者获知信息。比特是信息的度量单位,不同形式的码元包含不同的信息量。码元是信息的载体,可以是多种形式,二进制或多进制。信息与消息的关系:消息是具体的,而信息是抽象的。通信的目的是传递消息,包括传输和交换。原创 2023-11-10 16:41:42 · 2965 阅读 · 0 评论 -
数字信号的调制与传输之二进制数字调制原理与matalab仿真
数字信号的调制与传输中,二进制数字调制是一种常见的方式,它用来将数字信号转换为模拟信号或数字信号,以便在传输中传递信息。这种调制方式将二进制数据映射到不同的信号状态或符号上。二进制数字调制有多种类型,包括ASK(幅度移键控)、FSK(频率移键控)、PSK(相位移键控)等,下面本文将介绍它们的原理以及matalab仿真。原创 2023-10-12 11:10:51 · 1195 阅读 · 0 评论 -
Matalab 实现正余弦函数的傅里叶变化与反傅里叶变化
傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。它可以将一个信号分解成一系列复杂振幅和相位的正弦和余弦函数。傅里叶变换在信号处理、通信和图像处理等领域有广泛应用。Fk∫−∞∞fx⋅e−2πikxdxFk∫−∞∞fx⋅e−2πikxdx其中,fxf(x)fx为原始信号,FkF(k)Fk为频域表示。原创 2023-08-31 00:04:27 · 3402 阅读 · 0 评论