模糊综合评价模型 ——第三部分,一级模糊综合评价模型应用:例题1,对员工进行年终综合评定

本文介绍了模糊评价的基本概念,包括因素集、评语集和权重集,并通过实例解释了一级模糊综合评价模型的应用方法。适用于数学建模比赛等场景。

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1.评价问题概述

模糊评价是要把论域中的对象对应评语集中⼀个指定的评语或者将方案作为评语集并选择⼀个最优 的方案,后者较常用。(两个角度)

在模糊综合评价中引入了三个集合:

(1)因素集(评价指标集)    U=\left \{ u_{1} ,u_{2},...,u_{n}\right \}(和论域一个符号,但表示的含义有很大差别)

(2)评语集(评价的结果)    V=\left \{ v_{1} ,v_{2},...,v_{n}\right \} 

(3)权重集(指标的权重)   A=\left \{ a_{1} ,a_{2},...,a_{n}\right \}(和集合一个符号,不要搞混)

例如:评价一个学生的表现

U={专业排名,课外实践,志愿服务,竞赛成绩}

V={优,良,差}

A={0.5,0.1,0.1,0.3}

2.一级模糊综合评价模型

在数模比赛中推荐使用层次分析法(无数据)或熵权法(有数据)确定权重

 例题:


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