L2-031 深入虎穴 (25 分)

L2-031 深入虎穴 (25 分)

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题意

在这里插入图片描述

思路

  1. 第i行的点的父节点是i,则根据这种方案建图。每行的数都是i的子节

坑点

1.需要找一下没出现过的点作为头结点

代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
vector<int> g[N];//存节点 
int res[N];//记录出现过的 
void dfs(int u,
### L2-031 Python 题目解析 对于L2-031这类问题,通常涉及数组操作以及寻找特定模式或缺失元素。给定的问题可以通过多种方式来解决,下面提供一种基于原地哈希的方法。 #### 方法一:利用数值索引标记法 这种方法的核心思想是在不额外占用空间的情况下,通过对现有数组的修改来进行标记。具体来说: 当遍历到某个位置`i`时,假设当前值为`nums[i] % n`(这里取模是为了处理重复访问的情况),则将该值对应的位置上的数加上长度`n`作为标记。这样做的好处是不会破坏原始数据的信息,因为仍然可以从被加过后的数值恢复原来的值[^1]。 最后再次遍历时,如果发现某处的值小于等于`n`,说明这个位置从未被访问过,因此对应的编号就是消失的数字之一。 ```python from typing import List class Solution: def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]: n, result = len(nums), [] for i in range(len(nums)): index = (nums[i] - 1) % n nums[index] += n for i in range(n): if nums[i] <= n: result.append(i + 1) return result ``` 上述代码实现了这一逻辑,并且能够有效地找到所有未出现过的正整数。 #### 关于其他解题思路 有提到尝试使用并查集解决问题的想法,在这个问题里确实不太适用,主要是由于本题并不涉及到连通性的判断或是集合之间的合并操作。不过这样的思考过程是非常有价值的,它展示了如何从不同角度去析同一个问题[^2]。 此外,此类题目具有较高的实用价值,尤其是在日常生活中遇到的日程管理或者资源调度等问题中都能见到类似的场景[^3]。
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