不喜欢MIMO-优快云博客

原创【MIMO+检测算法】MIMO和Massive MIMO信号检测算法仿真【附部分源代码】

下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算法的检测性能仿真结果。我们可以看出，在传统的MIMO系统模型下，ZF-SIC、MMSE-SIC检测性能明显优于线性信号检测算法，而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图当信噪比达到14dB时，只有MMSE-SIC能够达到10- 4以下的误码率，而线性信号检测算法MRC、 ZF、MMSE都不能达到较好的接收检测性能。算法对比：MRC,ZF,ZF-SIC,MMSE,MMSE-SIC。

2025-12-09 18:26:23 173

原创【附MATLAB代码】OFDM系统下LS、LMMSE、DFT信道估计算法误码率（BER）和均芳误差（MSE）性能比较

【附MATLAB代码】OFDM系统下LS、LMMSE、DFT信道估计算法误码率（BER）和均芳误差（MSE）性能比较

2025-12-09 18:12:10 239

原创【LS、LMMSE】MIMO-OFDM系统信道估计仿真【含部分源代码】

图2 对比不同调制方式下LS、LMMSE算法的均方误差。图3 对比不同收发天线数量下LS、LMMSE的均方误差。图1 对比不同信道下LS、LMMSE算法的均方误差。

2025-12-07 15:59:07 208

原创【OFDM；信道估计】基于LS、LMS、RLS、NLMS自适应滤波的OFDM信道估计

由于无线信道的时变特点，大多数OFDM系统都采用基于导频训练信号的信道估计方法。当信道变化较慢时可以选择块导频模式，一个OFDM符号的所有子载波都用作传输导频信息，利用一个导频符号估计相邻几个OFDM符号间的信道响应，即认为信道在一帧数据时间内是准静止的。[4]冯维婷,张宝军.OFDM系统基于自适应滤波的LS信道估计[J].西安邮电学院学报,2011,16(02):1-3.[2]杨慧霞,唐加山,卢美玲等.一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法[J].信息通信,2019(10):4-7.

2025-12-07 15:52:46 313

原创【LS、MMSE、CNN】基于深度学习的OFDM系统信道估计方法性能对比

python版本3.10 Tensorflow版本2.10。主要对比：不同插值方法下LS、MMSE、CNN算法对比。对比性能：误码率（BER）和均方误差（MSE）

2025-12-06 14:30:34 205

原创【深度学习；信道均衡】基于深度学习的OFDM信道均衡方法对比

代码为虚拟产品，不支持退款，如有需要请仔细咨询！方法：ZF MMSE DNN 理想信道。性能指标：BER and SER。代码完好，一键运行即可。

2025-12-06 14:25:43 217

原创【SC-FDE；OFDM】单载波频域均衡( SC-FDE )系统和OFDM系统在不同信道下性能比较

本代码实现了一个比较单载波频域均衡（SC-FDE）和正交频分复用（OFDM）系统在加性白高斯噪声（AWGN）信道下符号误码率（SER）性能的仿真框架，主要用于评估宽带无线通信（如4G/5G）中多径衰落环境下对抗符号间干扰（ISI）的技术

2025-09-17 14:04:13 235

原创信道编码-RS码【附MATLAB全部代码】

前一节所写的文章信道编码-Hamming码中，我们说到线性分组码是一类重要的纠错码，应用很广泛，其中Hamming 码、循环码、BCH 码和 RS 码都可以看作线性分组码的特例。接下来，在简要谈谈剩下的三种编码，其中重点介绍下RS编码。

2024-12-11 11:32:01 3079

原创信道编码-Hamming编码【附MATLAB完整代码】

数字信号在传输过程中，加性噪声、码间串扰等都可能引起误码。为了提高系统的抗干扰性能，可以加大发送功率，降低接收设备本身的噪声，以及合理选择调制、解调方法等。此外，还可以采用信道编码技术。信道编码是为了降低误码率，提高数字通信的可靠性而采取的编码，它按一定的规则人为引入冗余度。具体地讲，信道编码就是在发送端的信息码元序列中，以某种确定的编码规则，加入监督码元，在接收端再利用该规则进行检查识别，从而发现错误、纠正错误。能发现错误的编码叫检错码；能纠正错误的编码叫纠错码。一般说来，纠错码一定能检错；

2024-12-06 18:49:21 2000

原创 QPSK调制在AWGN和Rayleigh信道下的误码率和误比特率性能对比-【附MATLAB完整代码】

1.该程序用Matlab实现了基带信号调制的方式实现QPSK调制和解调过程，用scatter polt画出可视化的散点图2.该程序模拟了QPSK调制经过AWGN信道下的误码率和误比特率的性能3.该程序模拟了QPSK调制在AWGN和Rayleigh信道下的误码率和误比特率性能对比

2024-11-26 15:44:05 647

原创大规模MIMO系统中的有限反馈信道估计

摘要：该文提出一种基于频分双工（FDD）系统的大规模多近源输出（MIMO）系统的自适应稀疏信道估计方案，用于准确、及时地估计下行链路信道状态信息（CSI）。有限的反馈方案需要反馈的负担与基站天线成线性比例。本工作提出了一种有限的反馈算法，该算法通过使用与到达角（AoA）和出发角（AoD）相关的统一字典进行双向（DD）MIMO信道表示来减轻负担。即使基站中的传输天线数量较多，所提出的算法也能使用少量反馈位提供可接受的信道估计精度，使其成为5G 大规模MIMO的理想选择。

2023-12-03 18:41:40 366 1

原创粗量化大规模MIMO系统的计算高效最大似然信道估计

对应仿真实现文献：F. Liu, X. Shang, Y. Cheng and G. Zhang, "Computationally Efficient Maximum Likelihood Channel Estimation for Coarsely Quantized Massive MIMO Systems," in IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 2, pp. 444-448, Feb. 2022.关键词：最大似然估计；

2023-11-29 18:34:57 193 1

原创 Matlab OFDM仿真通信工程一些算法对比

基于LS，LMMSE，SVD-MMSE信道估计算法的误码率，均方误差等，以及在LS算法下一阶线性，二阶线性误码率和均方误差对比。ps：代码内都有详细注释，供通信专业学生学习使用！

2023-11-28 20:01:13 253

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