如何优化慢SQL，提高MySQL性能

SQL优化

• 打开慢SQL日志

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
-- 设置慢查询的时间阈值，单位为秒，这里设置为 5 秒
SET GLOBAL long_query_time = 5;

慢SQL模拟

-- 创建测试数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;

-- 使用测试数据库
USE test_db;

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
-- 设置慢查询的时间阈值，单位为秒，这里设置为 5 秒
SET GLOBAL long_query_time = 5;
-- 查询慢查询日志的存储文件路径
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';


-- 创建测试表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
     name VARCHAR(100),
     age INT,
     email VARCHAR(255)
);
-- 给name创建索引
CREATE INDEX idx_name ON users (name);
-- 插入大量数据
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_large_data()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i <= 100000 DO
            INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (CONCAT('User', i), FLOOR(RAND() * 100), CONCAT('user', i, '@example.com'));
            SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //
DELIMITER ;

-- 调用存储过程插入数据，慢SQl插入10万条
CALL insert_large_data();

执行SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file;可以看到慢SQL文件路径

在服务器上查看慢SQL日志文件

使用tail -100f '日志文件路径'可以看到超过设定阈值时间的日志记录，有详细的记录信息，此外还可以使用mysqldumpslow进行统计分析。

慢SQL分析

现在可以进行慢SQL分析，这里为了模拟执行了如下SQL语句,可以看到慢SQL日志的记录，查询了十几分钟，基本等于瘫痪了，但是在实际场景当中我们不应该出现这种情况，在此总结一下常用的SQL优化

SELECT sleep(10) as delay_time, age,email FROM users WHERE age = 30;

SQL优化，提高mysql的性能

1. 避免使用select *查询，避免全表扫码，举个例子像消息通知，如果他是一个千万粉丝博主，可以会受到许多消息但是他并不需要看到全部信息，只有在他点击信息时才需要查看到完整的信息，因为我们在查询时可以返回必要的字段，不使用select *,可能我举得不是很合理，欢迎大家进行指正。
2. 创建索引

• 选择具有区分度的字段创建索引
• 对应经常查询的字段创建索引
• 合理进行索引覆盖，减少回表查询
• 前缀索引
• 联合索引
• 欢迎留言补充

3. 减少索引失效，导致索引常见情况

• 模糊查询：like %玉，like %玉%
• 在索引字段使用函数
• 在索引字段触发隐式类型转换
• 在索引字段进行表达式计算
• 联合索引的最左匹配原则
• or 关键字使用

4. 上述提高的慢SQL日志记录
5. 还有其他方法，欢迎补充