文章讲述了作者在遇到numpy版本与TensorFlow不兼容的问题时，避免了复杂的方法如更改系统位数或重装环境，而是通过手动删除并重新安装numpy来解决问题。作者发现在系统路径中存在旧的numpy副本，删除后问题得到解决。建议遇到类似问题的读者可以检查Python环境中的文件路径并进行相应清理。
刚开始搜索了很多blog都是极其复杂，一些是改系统位数，一些是全部卸载环境重装。还好自己想着配这个环境费老半天再装一个，自己也太︿(￣︶￣)︿loser。
于是想着肯定是那个文件重复，或者缺失之类的。本人是因为numpy版本与TensorFlow不匹配出的事儿，相信大家伙也都差不多，重装numpy不行，我就手动删掉的（！！！注意就是这，手动删可能会导致关联的一些文件没有删到。）然后就下了个对应版本的numpy，一运行他狼的就爆发了这个错，与博主同样出错流程的可以看看下面的操作，只需两三步快速解决。
报错过后换了个思路用终端运行：刚导入numpy就出现如下提示框
可以看到他先是从C盘目录导入numpy，而博主的numpy是在F盘，于是顺着路径找去
发现这里面就一个孤零零的numpy，最后果断删掉
再去终端反复导入，没有再出问题，不是同一类问题的，请入下面传送门：
2、
环境移除重装
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