算法讲解——双指针算法（js示例代码）

一、双指针算法的常见类型

1. 同向双指针：

   • 两个指针从同一侧开始移动，通常用于滑动窗口或链表操作。

2. 对向双指针：

   • 两个指针从两侧向中间移动，通常用于有序数组的搜索或判断问题。

3. 快慢双指针：

   • 两个指针以不同速度移动，通常用于链表中的环检测或中点查找。

---

二、双指针算法的应用场景

1. 有序数组的两数之和。

2. 滑动窗口问题。

3. 链表的环检测。

4. 去重或删除特定元素。

---

三、双指针算法的 JavaScript 示例

1. 移动零

链接：283. 移动零 - 力扣（LeetCode）

题目：

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

示例 1:

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例 2:

输入: nums = [0]
输出: [0]

提示:

• 1 <= nums.length <= 104
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1

代码：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var moveZeroes = function(nums) {
    let right = nums.length-1 
    for(let i = 0 ; i<right ; i++ ){
        if(nums[i]==0){
            nums.splice(i,1)
            nums.push(0)
            right--
            i--
        }
    }
    
};

题解代码：

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int zeroNum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(nums[i] == 0) {
                zeroNum++;
                continue;
            }
            if(zeroNum > 0) {
                nums[i - zeroNum] = nums[i];
                nums[i] = 0;
            }
        }
    }
}

2. 三数之和

链接：15. 三数之和 - 力扣（LeetCode）

题目：

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

代码：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function(nums) {
    nums.sort((a,b)=>a-b)
    let result = []
    for(let i = 0 ; i < nums.length-2 ; i++ ){
        if(nums[i]>0) break;
        if(i&&nums[i]==nums[i-1])continue
        let left = i+1 , right = nums.length-1
        while(left<right) {
            sum = nums[i]+nums[left]+nums[right]
            if(sum==0){
                result.push([nums[i],nums[left++],nums[right--]])
                while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]) left++
                while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]) right--
            }else if(sum>0){
                right--
            }else{
                left++
            }
        }
    }
    return result
};