Bellman_Ford算法适用于解有边数限制的最短路问题。
算法步骤为:
1) for(1—n次)//这里的n就是边数的限制(比如说求从1号点到9号点边数不超过5条的最短路,那么我们的你就为5)。
2)把dist数组备份到backup数组里。
3)遍历所有边,有backup去更新所有点的距离
dist[b]=min(dist[b],backup[a]+w);
Bellman_Ford算法完整代码为:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=10010;
int dist[N];
struct Edge{
int a,b,w;
}edges[N];
int backup[N];
int n,m,k;
int bellman_ford()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
for(int i=0;i<k;i++)
{
memcpy(backup,dist,sizeof dist);
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a=edges[i].a,b=edges[i].b,w=edges[i].w;
dist[b]=min(dist[b],backup[a]+w);
}
}
if(dist[n]>0x3f3f3f3f/2) return 0;
else return 1;
}
int main()
{
cin>>n>>m>>k;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
edges[i]={a,b,c};
}
if(!bellman_ford()) puts("impossible");
else
{
cout<<dist[n]<<endl;
}
return 0;
}
SPFA算法的基本步骤为:
1)queue<–1;//把第一个点加都队列里面去;
st[1]=true;//标记一下第一个点已经在队列里面了
2)while(queue 不空)
{
t=queue.front();
queue.pop();
st[t]=false;//表示这个点已经不在队列里面了
更新t的所有出边 t---->b;
if(!st[b]) queue<----b;//如果b不在队列里面就把b加到队列里面去。
}
SPFA的完整代码为:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=100010;
int h[N],e[N],ne[N],w[N],idx;
int n,m;
int dist[N];
bool st[N];
void add(int a,int b,int c)//用邻接表来存整个图
{
e[idx]=b;
w[idx]=c;
ne[idx]=h[a];
h[a]=idx++;
}
int spfa()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
queue<int> q;
q.push(1);
dist[1]=0;
st[1]=true;
while(q.size())
{
int t=q.front();
q.pop();
st[t]=false;
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])//更新一下t的所有出边
{
int j=e[i];
if(dist[j]>dist[t]+w[i])
{
dist[j]=dist[t]+w[i];
if(!st[j]) //如果j不在队列里面就把j加到队列里面去
{
q.push(j);
st[j]=true;
}
}
}
}
return dist[n];
}
int main()
{
cin>>n>>m;
memset(h,-1,sizeof h);
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);
}
if(spfa()==0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else cout<<dist[n]<<endl;
return 0;
}
SPFA判断负环
基本思想:
在SPFA的基础上增加一个cnt数组;
cnt[x]表示当前最短路的边数
更新操作为:
cnt[x]=cnt[t]+1;
SPFA判断负环的完整代码为:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=10010;
int h[N],e[N],ne[N],w[N],idx;
int dist[N],cnt[N];
bool st[N];
int n,m;
void add(int a,int b,int c)
{
e[idx]=b;
w[idx]=c;
ne[idx]=h[a];
h[a]=idx++;
}
bool spfa()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
queue<int> q;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
q.push(i);
st[i]=true;
}
while(q.size())
{
int t=q.front();
q.pop();
st[t]=false;
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(dist[j]>dist[t]+w[i])
{
dist[j]=dist[t]+w[i];
cnt[j]=cnt[t]+1;//边数更新操作
if(cnt[t]>n) return true;//如果cnt[t]大于n则说明存在负环
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j]=true;
}
}
}
}
return false;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
memset(h,-1,sizeof h);
while(m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);
}
if(spfa()) cout<<"Yes";
else cout<<"No";
return 0;
}
Floyd算法
Floyd算法的基本思想是基于动态规划。适用于求多源最短路问题。基本步骤为:
for(k=1到n)
for(i=1到n)
for(j=1到n)
d[i,j]=min(d[i,j],d[i,k]+d[k,j]);
Floyd算法的完整代码为:
//原理是基于动态规划
//适用于求多源最短路
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=210,INF=0x3f3f3f3f;
int d[N][N];
int n,m,q;
void floyd()
{
for(int k=1;k<=n;k++)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
}
int main()
{
cin>>n>>m>>q;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
if(i==j) d[i][j]=0;
else d[i][j]=INF;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
d[a][b]=min(d[a][b],c);
}
floyd();
while(q--)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
if(d[a][b]>INF/2) puts("impossible");
else cout<<d[a][b]<<endl;
}
return 0;
}