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RSS订阅原创 样本数据不均衡
样本（类别）样本不平衡（class-imbalance）指的是分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，一般地，样本类别比例（Imbalance Ratio）（多数类vs少数类）明显大于1:1（如4：1）就可以归为样本不均衡的问题。
2024-09-02 10:42:36
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原创 机器学习概述
Tom Mitchell对机器学习的定义为：计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。通俗的讲机器学习就是计算机通过算法对数据集进行学习，从而进行预测或决策。
2024-09-02 09:34:36
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原创 机器学习分类算法
就是找到给定点的梯度 ，然后朝着梯度相反的方向，就能让函数值下降的最快，所以，我们重复利用这个方法，反复求取梯度，最后就能到达局部的最小值。预测点的真实值与预测值相减，再平方（这里为了消除负值），最后进行求和，就得到了整个数据的残差。Sigmoid 函数，也称为 Logistic 函数，是一个常用的激活函数，用于将输入映射到一个取值范围在0和1之间的输出。损失函数能够量化目标的实际值与预测值之间的差距，通常选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小。残差是真实值与预测值的差值，残差越小，拟合效果越好。
2024-09-02 09:32:44
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空空如也
为什么声明的变量错误
2021-09-25
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