人工智能全生命周期安全风险综合评估方法

摘  要

人工智能技术在不断发展的同时，其在各行业中的使用也越来越广泛。但是人工智能技术在为人们的生产生活带来便利的同时，也引入了新的安全风险。为了应对潜在的安全隐患，做到事前预防，保障人工智能的安全，提出了一种基于信息熵和马尔可夫链的人工智能全生命周期安全风险评估方法。一方面，该方法能够在对人工智能进行整体性的安全风险等级评估的同时，保留对各类安全风险的评估；另一方面，基于马尔可夫链形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布，提供了一种面向全局的人工智能安全风险的展现方法。

内容目录：

1　安全风险评估方法研究

2 　人工智能全生命周期安全风险评估指标体系构建

2.1　人工智能资产划分

2.2　评估指标体系构建过程

3　人工智能全生命周期安全风险评估

3.1　隶属度矩阵构建

3.2　确定风险熵

3.3　确定权重向量

3.4　量化各类安全风险

3.5　量化评估人工智能系统整体安全风险

4　结　语

随着人工智能技术的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，在人脸识别、语音识别、自动驾驶、视频监控、人机对弈、恶意软件分析等领域都取得了令人满意的成果 。如今，人工智能技术的应用正在改变人类社会的发展轨迹，为人们的生产生活带来了便利，