摘要
针对无线信道的时域稀疏性以及稀疏度未知的问题,文章将压缩感知技术应用到正交频分复用(OFDM)系统信道估计中,提出了一种稀疏度自适应正交匹配追踪信道估计算法。算法利用离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法对循环前缀内和外的噪声进行处理,估计得到的信道频率响应作为正交匹配追踪(OMP)算法稀疏迭代终止的判断条件,实现稀疏度自适应信号重建。同时在原子预选阶段,采用Dice系数准则代替内积准则作为相关性度量准则,可达到更优的估计性能。仿真结果表明,该算法相比于传统的压缩感知信道估计算法具有较好的性能,可以提高系统的归一化均方误差(NMSE)和误码率(BER)性能。
0 引言
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)作为一种多载波调
针对无线信道的时域稀疏性和稀疏度未知的问题,文章提出了一种新的信道估计算法——SADOMP。该算法结合DFT信道估计去除噪声,利用Dice系数准则进行原子预选,并通过残差判断实现稀疏度自适应,从而提高OFDM系统中信道估计的性能。仿真结果表明,SADOMP算法相比传统方法具有更好的NMSE和BER性能,同时能准确估计信道稀疏度。
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