python中yield和return的区别

yield 和 return 是 Python 中的两个关键字，主要用于从函数中返回值。它们的主要区别在于它们的工作方式和应用场景。

1. return

• 一次性返回值：当函数执行到 return 时，会立即返回值并退出函数。此时，函数的执行就结束了，所有局部变量都被销毁。
• 应用场景：适用于希望立即返回一个结果并结束函数的情况。

2. yield

• 逐步生成值：yield 则是用于生成器函数，它不会立即结束函数，而是会暂停函数的执行，并返回一个值。当你再次调用生成器时，函数会从上次暂停的地方继续执行。
• 应用场景：适用于逐步生成大量数据，或者希望函数可以在多个调用之间保持状态的情况。特别适合处理大数据集，节省内存。

举例说明 return 和 yield 的区别：

1. 使用 return 的例子：

def simple_return(): 
return [1, 2, 3] 

result = simple_return() 
print(result)

解释：

• 函数 simple_return() 在执行时，会一次性返回 [1, 2, 3] 列表，然后函数结束。
• 输出结果为：

  [1, 2, 3]

2. 使用 yield 的例子：

解释：

• 函数 simple_yield() 是一个生成器函数，每次遇到 yield 时，函数会暂停并返回一个值。
• 在每次循环中，yield 会返回下一个值，函数不会结束，直到最后一个 yield 完成。
• 输出结果为：

  1 2 3

关键区别：

1. 返回的方式不同：

   • return 会一次性返回所有结果，函数执行完毕，无法继续从上次停止的地方重新执行。
   • yield 会逐步生成结果，每次返回一个值，函数暂停，等待下一次调用时继续执行。

2. 内存效率：

   • return 一次性将整个数据返回，适用于小数据集。
   • yield 在每次调用时生成一个值，适合处理大数据集，可以节省内存，因为不会一次性加载整个数据集。

使用场景的对比：

return 的应用场景：

• 如果你有一个小型数据集，并且需要一次性处理，使用 return 更加合适。

def get_numbers(): 
return [i for i in range(1000)] 

numbers = get_numbers() # 一次性返回 1000 个数

yield 的应用场景：

• 如果你有一个非常大的数据集，并且不想一次性将它们加载到内存中，yield 是更好的选择。

def get_numbers(): 
for i in range(1000): 
yield i numbers = get_numbers() # 返回一个生成器，每次访问生成一个数 

for num in numbers: 
print(num)

在 yield 的例子中，程序会逐步生成数值，并不会一次性占用大量内存。这对于大规模数据的处理非常有用。

其实yield语句的本质是就是把原函数暂停在那个位置输出结果，等到下次再次调用的时候再次从那个位置开始执行。