opencv快速入门—opencv自带颜色表操作

最新推荐文章于 2023-01-20 23:50:50 发布
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#opencv #c++ #图像处理

本课程介绍了OpenCV中的LookUpTable(LUT)技术，用于实现图像色彩转换。讲解了LUT的作用、用法，并通过applyColorMap函数展示了如何应用13种预定义的颜色映射风格。课程涵盖从创建LUT到在主程序中调用函数实现不同色彩效果的自动切换显示。

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贾志刚老师—opencv基于C++的快速入门课程（第九讲）

知识点：Look Up Table(LUT)查找表

解释了LUT查找表的作用与用法，代码实现与API介绍

  1. applyColorMap(src, dst, COLORMAP)
  2. src表示输入图像，要求输入图像为彩色或者灰度
  3. dst表示输出图像，输出图像由自己而定
  4. 匹配到的颜色LUT, opencv支持13种颜色风格的查找表映射

头文件：创建类函数

 函数文件：实现不同色彩条下图片的自动切换显示

主程序文件：调用函数

 

 

第九节 Opencv自带颜色表操作
2301_79164062的博客
09-21 720
然后通过applyColorMap(image, dst, colormap[index % 19])将输入图像image按照选定的颜色映射进行处理，并将结果输出到dst图像中。--在opencv中applyColormap函数用于将颜色映射应用于输入图像，image输入单通道灰度图像，dst输出的三通道的彩色图像，colormap【。所以可以说是根据不断变化的index（由用户等待时间和键盘输入决定其变化）来从applyColorMap的可用颜色映射中选择对应的颜色映射，并将处理后的结果赋予dst。
09 OpenCV自带颜色表操作
最新发布
L7O7的博客
08-16 908
以及1个while循环，我们便可以实现颜色风格的循环转换。opencv提供22种颜色风格的。我们首先把颜色表做成一个枚举数组。，就可以进行颜色风格的转换。
opencv颜色区分的代码
03-14
opencv利用HSV实现颜色分割
【Opencv&Cpp】08 滤镜也就这么简单：颜色表
X的博客
07-16 224
colormap applyColorMap applyColorMap函数 applyColorMap（输入，输出，风格） applyColorMap（image，dst，colormap_cool） 遍历展示一下风格 //颜色表 int colormap[] = { COLORMAP_AUTUMN, COLORMAP_BONE, COLORMAP_JET, COLORMAP_WINTER, COLORMAP_RAINBOW, COLORMAP_O...
OpenCV-Python学习（8）—— OpenCV 颜色表操作(cv.LUT、cv.applyColorMap)
止于至善
10-17 2548
自定义一个取反查找表；使用取反查找表读取图片显示；虽然手动遍历可以达到同样效果，但尽量使用 OpenCV 内置函数。调用LUT 函数可以获得最快的速度，这是因为OpenCV库可以通过英特尔线程架构启用多线程；学会cv.LUT()的使用，cv.LUT()自定义查找表的时候使用的函数；学会的使用，**cv.applyColorMap()**使用系统查找表的时候使用的函数。
计算机视觉OpenCv学习系列：第五部分、颜色操作
weixin_52836217的博客
01-20 2558
计算机视觉OpenCv学习系列：第五部分、颜色操作
Python-opencv学习第九课：OpenCv自带颜色表操作
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Python-opencv学习第九课：OpenCv自带颜色表操作 文章目录Python-opencv学习第九课：OpenCv自带颜色表操作一、学习部分二、代码部分1.引入库2.定义色彩函数和自带颜色表操作代码，读入图片并展示，创建window3.伪彩色函数4.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分 记录笔者学习Python-opencv第九课：OpenCv自带颜色表操作，代码资料来源于网络贾老师视频。 二、代码部分 1.引入库 代码如下： import cv2 as cv import numpy as
【个人笔记】09 OpenCV自带颜色表操作
优快云仅为笔记之用。
01-21 1610
09 OpenCV自带颜色表操作
C++ opencv之OpenCV自带颜色表操作
weixin_46196863的博客
12-01 1860
这篇博客我们来学习C++ opencv之OpenCV自带颜色表操作 一、API函数 主要的API函数为 我的理解是applyColorMap(输入图片，输出图片，需要遍历的数组) 这是一个伪色彩函数。 1、函数说明 1、函数说明： （1）void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap) src： 源图像（灰度图或彩色图（CV_8UC1 or CV_8UC3））。 dst： 在源图像上进行色彩映射后的结果图像。 colormap
OpenCV快速入门
weixin_51182789的博客
11-17 1477
基本信息 创建时间：2022年11月17日22:26:34 作者：黎雪途 适合想要快速入门opencv的学习的小同学 为了尽快可以查漏补缺，所以编写此学习目录
Color-Detect:使用 OpenCV 的 C++ 代码使用图像处理方法检测颜色
07-07
颜色检测 使用 OpenCV 的 C++ 代码使用图像处理方法检测颜色 该项目的开发理念是将其上传到四轴飞行器上。 虽然在四轴飞行器上的实现还没有完成，但我们正在尽最大努力让它“飞起来”。 我们使用适用于 windows、mac 和 android 的 OpenCV 库，网址为： : 。 Windows 上的 OpenCV 设置概述如下： : 运行后，下载在“Red Detect”文件夹中找到的代码并在 CodeBlocks 中运行它。 注意：如果我们需要任何帮助，请不要与我联系： 代码的主要部分处理： 3.1. 从指定的摄像机获取摄像机视图。 3.2. 将 RGB 方案转换为 HSV 以便能够更好地分离颜色。 3.3. 在两种选择的颜色之间对相机输入进行阈值处理。 3.4. 从图像中去除噪声。 3.5. 确定所选彩色对象的中心。 3.6. 实时跟踪它以提供四轴
opencvC++颜色识别
06-12
opencv颜色识别 文章在这 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39276851/article/details/106721946
基于opencv的颜色识别
03-28
使用VS2017和win10编译环境，文件夹里有三种颜色识别的方法，在vs2017中能直接打开运行。
【OpenCV】何为颜色集和颜色矩？
u014395105的专栏
05-05 5411
颜色矩：     颜色矩是一种简单而有效的颜色特征，是由Stricker和Oreng提出的，这种方法的数学基础是图像中的任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此，仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(Variance)和三阶矩(Skewness)就足以表达图像的颜色分布，与颜色直方图相比，该方法的另一个好处是无须对特征进行量化。    
opencv自带颜色操作
weixin_58752235的博客
07-22 808
opencv学习第九步
opencv2—（8）查找表修改图像外观
暮色渐起
02-23 921
图像直方图捕捉方式呈现一个场景使用可像素强度值。通过分析像素值得分布在一个图像，可以使用此信息来修改甚至可以提高一个图像。查找表定义了如何将像素值转换为新的值。表的第i项表示相应对应灰度的新值。newIntensity= lookup [ oldIntensity ]  ; OpenCV cv::LUT 对图像应用查找表以生成新图像。 可能说到这里，大家还是不太清楚怎么用，下面写两个函数来创建不
OpenCV 4.x API 详解与C++实例-颜色映射
视觉与物联智能
01-10 473
第六节 颜色映射 人类的感知并不是为观察灰度图像的精细变化而建立的。 人眼对观察颜色之间的变化更为敏感，因此您通常需要重新着色灰度图像以获取有关它们的线索。 OpenCV现在带有各种颜色图，以增强计算机视觉应用程序中的可视化效果。 在OpenCV中，只需要applyColorMap即可在给定图像上应用颜色图。 void cv::applyColorMap(InputArray src,OutputArray dst,int colormap) 参数如下： 参数名称 参数描述 src 输入
【OpenCV（C++）快速入门】--上篇--计算机图像颜色基础理论
weixin_45703465的博客
01-19 7980
【OpenCV快速入门】系列将会有上中下三篇，由浅入深，来入个门，因为我也是初学，整个系列参考了很多资料都会在文末标明。
009-OpenCV4(C++)图像查找表（LUT）与颜色表（applyColorMap）
AlexanderMiao的博客
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009-OpenCV4(C++)图像查找表（LUT）与颜色表（applyColorMap）
OpenCv自带颜色表操作
07-14
OpenCV提供了一些内置的颜色表（Color Map），用于在图像处理中进行颜色映射操作。颜色表可以将灰度图像映射到彩色图像，使得灰度级别与具体颜色之间建立关联，从而增强图像的可视化效果。 在OpenCV中，可以使用cv2...
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