qq_59922536的博客

一个预测模型的输出通常为介于0到1之间的一个值（pi），根据事前确定的阈值概率（cutoff value, probability threshold, pt），当pi > pt时，判断为阳性；净获益是在一系列阈值概率范围内计算的，阈值概率定义为需要进一步干预的疾病的最小概率，净获益=灵敏度×患病率-（1 -特异性）×（1 -患病率）× w，其中w是阈值概率的比值。对于给出疾病预测概率p的预测模型，通过将测试阳性定义为p ≥ pt来计算给定阈值概率pt下的灵敏度和特异性[1]。暂时不梳理，有时间再写啦！

【代码】pr曲线和评估指标绘制。