【图像分割】基于改进的模糊聚类WFCM算法实现图像分割matlab代码

1 简介

模糊 C 均值聚类（FCM）算法是一种基于非监督聚类算法。样本加权模糊 C 均值聚类（WFCM）算法是 FCM 算法的改进，该算法能够明显提高收敛速度和聚类的准确性。无论是 FCM 算法还是 WFCM 算法，对噪声都相对敏感，而且聚类数目仍然需要人工确定。在此提出一种改进算法，首先通过偏微分方程（PDE）降噪算法对原始脑 MRI医学图像进行处理；其次利用聚类有效性确定最佳聚类数目，对 WFCM 算法进行改进；最后利用本文改进算法对图像进行聚类分割。实验表明，该方法是一种具有自动分类能力、抗噪性较好的模糊聚类图像分割算法。