【机组组合】基于Benders分解算法解决混合整数规划问题——机组组合问题附Matlab代码

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🔥 内容介绍

机组组合 (Unit Commitment, UC) 问题是电力系统运行优化中的一个核心问题。其目标是在满足电力系统负荷需求、机组运行约束以及系统安全约束的前提下，确定发电机的启停状态和出力，以最小化发电成本。由于其高度复杂的非凸性、大规模整数变量和连续变量的耦合以及大量的约束条件，UC问题通常被建模为混合整数规划 (Mixed Integer Programming, MIP) 问题。传统的MIP求解器，如CPLEX或Gurobi，在求解大规模UC问题时面临计算时间过长甚至无法求解的挑战。因此，研究更有效的算法成为电力系统优化领域的重要课题。Benders分解算法作为一种强大的分解技术，为解决大规模MIP问题提供了有效的途