更改jupyter notebook 和 jupyter lab的默認工作目錄

最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布

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博客主要围绕更改Jupyter Notebook/Lab的工作路径以及默认浏览器展开，涉及信息技术领域中开发工具的使用设置，能帮助开发者更好地使用Jupyter进行开发工作。

更改jupyter notebook/lab的工作路径以及默认浏览器 - 灰信网（软件开发博客聚合）

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28.Anaconda安装jupyter notebook、jupyterlab及体验

迷逝

08-14

4471

手贱，不小心将Anaconda自带得jupyter给卸载了，没法子了查了好多资料都比较麻烦，所以自己摸索着重新安装，记录一下心得。说明：Anaconda没有加入环境变量，Anaconda官方建议不要将Anaconda加入环境变量，这就意味着他和python是可以共存的。

python-5-jupyterNotebook和jupyterLab的使用方式

qq_20466211的博客

07-03

6213

(1)进入工作目录 CMD> cd D:/LEARN/jupyter-notebook (2)激活Anaconda中的python虚拟环境 CMD> activate python36 (3)运行jupyter CMD> jupyter notebook

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【修改Jupyter Lab、Jupyter Notebook的默认工作目录】

m0_46601179的博客

09-16

3216

修改Jupyter Lab、Jupyter Notebook的默认工作目录，一学就会

Jupyterlab 和 JupyternoteBook 修改默认路径

m0_71417856的博客

02-26

5210

在使用 JupyterLab 或 Jupyter Notebook 进行数据分析、机器学习项目时，经常会遇到需要修改默认工作目录的需求。默认情况下，JupyterLab 和 Jupyter Notebook 会在启动时打开你的用户目录（例如，在Windows上是`C:\Users\用户名`，在Linux和macOS上是`/home/用户名`），但有时候我们希望能直接**在特定的项目目录下工作**，以便更好地组织文件和工作流程。本文将介绍如何为 JupyterLab 修改默认路径

JupyterNotebook--更改工作目录

枫叶2000的博客

03-01

1802

jupyternotebook更改默认的工作目录，如何制作启动快捷方式

修改 jupyter notebook的默认文目录位置

qq_52023825的博客

10-13

1541

想要修改iupyter notebook那些默认的配置选项，就需要在配置文件jupyter_notebook_config.py中修改相应配置选项的属性。这个配置文件一开始并不存在，需要手动生成，在命令行输入jupyter notebook --generate-config并执行，配置文件就创建好了，它的位置是在C:\Users\Administrator.jupyter\中。如果是用anaconda安装的jupyter，可以使用Aanaconda prompt输入该命令

修改JupyterLab的默认工作目录

yangdaxianer的博客

03-21

1865

修改jupyterlab默认工作目录

jupyter notebook和jupyterlab默认路径和打开问题记录

m0_45868520的博客

09-25

941

jupyter的默认路径及拒绝访问问题解决方案

Jupyter Notebook和JupyterLab的安装与使用

积跬步，至千里。

04-22

5812

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以让用户以文档形式记录代码、数据分析结果和说明文本，并且可以在同一个环境中进行代码编写、运行和结果展示。它通常用于数据科学领域的工作和教学。

Jupyter Notebook更换工作目录

诸神缄默不语的博客

10-28

1670

本文介绍Jupyter Notebook如何更换工作目录

修改Jupyter Lab、Jupyter Notebook的工作目录

关关难过关关过

04-02

6282

下载好Anaconda后，打开Jupyter Lab或者Jupyter Notebook时，默认的目录是用户目录(C:\Users\...)，在这种默认目录里很杂乱，所以更换一下D盘的目录，会更清晰。下文会分别讲解一下Jupyter Lab 和 Jupyter Notebook 修改目录的方式。一、修改Jupyter Lab的工作目录 1、直接打开Anaconda Prompt 2、打开后输入 jupyter-lab --generate-config 执行...

记录：linux下修改jupyter notebook默认目录

生信练习生

01-27

444

2. 到对应文件夹找到配置文件，修改路径，去掉#，搞定！

jupyter lab的目录调整及设置默认浏览器为chrome的方法

09-17

### Jupyter Lab 的目录调整与设置默认浏览器为 Chrome 的方法 #### 一、Jupyter Lab 目录...通过上述步骤，你可以轻松地调整 Jupyter Lab 的工作目录以及设置默认浏览器为 Chrome，从而更好地管理和使用你的项目。

精选资源

jupyter notebook安装.docx

03-11

您可以在此文件中进行各种自定义设置，例如修改默认的工作目录、启用密码认证等。 ##### 2. 通过 pip 安装（非 Anaconda 环境）首先确保您的系统中已安装 Python 和 pip。如果没有，请先安装 Python 并使用 pip ...

【JupyterNotebook】004JupyterLab速成指南

m0_74093057的博客

03-13

1203

JupyterLab 是 Jupyter 项目的一部分，它是一个更加功能强大的 Web 界面，比传统的 Jupyter Notebook 提供了更多的灵活性和扩展性。它将代码、笔记本、终端、文本编辑器和数据查看工具集成到一个统一的界面中。以下是 JupyterLab 的速成指南，帮助你快速上手。如果你已经安装了 Anaconda，那么 JupyterLab 会默认安装。如果没有，你可以通过安装 JupyterLab：或者使用安装： 2. 启动 JupyterLab 在命令行中输入：这会启动 Ju

SAM训练自己的数据集

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sunshineine的博客

12-22

478

本文介绍了SAM（Segment Anything Model）模型的训练流程。主要内容包括：1）数据集预处理，涵盖自定义数据集标注（使用labelme工具）、公开数据集准备以及数据格式转换；2）创建SAM项目，包含代码上传、服务器环境配置（Python 3.8、CUDA 11.8等）和依赖项安装；3）模型训练过程，详细说明了参数配置、损失函数选择（DiceCELoss）、训练循环实现以及结果可视化方法。文章提供了完整的技术实现路径，包括数据预处理、模型训练和结果评估等关键环节，并附有相关参考文章的详细链接

python __init__.py的意义与使用

CoolGirl

12-19

812

本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。

MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法

hy行者勇哥的博客

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MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。

C++23中的模块应用说明之一基础分析

fpcc的专栏

12-20

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C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语

修改JupyterLab默认工作目录的完整指南

修改JupyterLab默认目录是许多Python开发者在使用JupyterLab进行数据科学、机器学习或日常代码开发时常常需要面对的问题。默认情况下，JupyterLab启动后会打开用户系统的根目录（如Windows系统中的“C:\Users\用户名...