选择排序的实现

最新推荐文章于 2022-11-28 15:03:32 发布

最新推荐文章于 2022-11-28 15:03:32 发布 · 453 阅读

文章标签：

#算法 #数据结构

笔记同时被 2 个专栏收录

5 篇文章

订阅专栏

数据结构与算法

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了选择排序的工作原理，通过逻辑分析和代码实现展示了如何使用选择排序对数组进行排序，并给出了排序前后数组的对比。此外，还提及了选择排序的时间复杂度和稳定性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、选择排序的工作原理

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。

二、逻辑实现

[7,5,3,6,44,22,99,11]
[3,5,7,6,44,22,99,11]  #第一次  获取列表最小的元素与列表第一个元素交换位置
[3,5,7,6,44,22,99,11]  #第二次  列表第一个元素不动，获取剩下列表（除列表第一个元素外）的元素的最小值与列表第二个元素交换位置
[3,5,6,7,44,22,99,11]   #第三次  列表第一，二个元素不动，获取剩下列表（除列表第一，二个元素外）的元素的最小值与列表第三个元素交换位置
#...
[3,5,6,7,11,22,99,44]  #倒数第二次
[3,5,6,7,11,22,44,99]   #直到最后一次，获取剩余列表（最后两个元素99,44）元素的最小值与列表倒数第二个元素交换位置。

三、代码实现

def select_sort(alist):
    n=len(alist)
    for i in range(n-1): #O(n)
        #剩余列表中最小值的索引
        min_index=i
        for j in range(i+1,n):  #O（n)
            if alist[min_index]>alist[j]:
                min_index=j
        if min_index!=i:
            alist[i],alist[min_index]=alist[min_index],alist[i]
alist=[7,5,3,6,44,22,99,11]
print("原数组")
print(alist)
select_sort(alist)
print("排序后的数组:")
print(alist)

结果展示：

原数组
[7, 5, 3, 6, 44, 22, 99, 11]
排序后的数组:
[3, 5, 6, 7, 11, 22, 44, 99]

四、选择排序的时间复杂度及其稳定性

1.最优时间复杂度：O(n^2)
2.最坏时间复杂度：O(n^2)
3.稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）