Arcgis 中将Tiff文件转换成与另一个Tiff文件相同的行列号，分辨率

最新推荐文章于 2024-08-15 20:21:00 发布
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文章标签： arcgis
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_59301431/article/details/133696490
本文介绍了如何在IT技术背景下，处理Tiff图像数据，包括步骤一：准备并进行重采样，以及步骤二：对重采样后的数据进行裁剪，以满足特定的图像处理需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先准备好需要转换的两个Tiff数据，进行重采样。

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对重采样后的数据进行裁剪。

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arcgis中统一两个栅格影像行列数问题
qq_51045468的博客
04-26 2267
在很多地理模型使用栅格影像数据前要求同一区位的地理数据行列数一致。这就需要将地理数据进行处理。但是即使用同一张图直接进行掩膜提取也无法保证两个时期的栅格影像的行列号一致，这就需要对环境进行一下设置，才能获得完全一致的行列号的栅格图像。1.准备一张栅格影像A，另一张需要处理的栅格影像B（目的要将B的行列号与A统一）。B的大小需要大于等于A。4.设置好之后运行，最终可以两张栅格图能够完全重合，且行列号大小一致。②处理范围选择捕捉A栅格。
ArcGIS pro代码：将tif转为png，并重采样到指定大小
doyoboy的博客
02-26 640
ArcGIS pro代码：将tif转为png，并重采样到指定大小
Arcmap里将两幅图像的行列号变为一致
weixin_46526579的博客
06-20 737
1、选择一张栅格图像，作为基准图像，将其行列号和像元设置为arcmap里的环境，地理处理-环境-处理范围（捕捉栅格一定要跟范围文件一致）2、如果要转换的图像与基准图像的像元不一致或者投影不一致，那么先进行像元大小的处理，工具箱-投影栅格-像元大小选择基准栅格。3、经过上一步像元大小和投影的转换，发现行列号还是有出入，那么进行最后一步，工具箱-按掩膜提取。这个时候再打开属性表，行列号就跟基准图一致啦！
利用ArcGIS软件赋予tif影像空间参考坐标系
晓晨的博客
04-23 1万+
利用ArcGIS软件中的Georeferencing工具，选择三个及以上的关联点，即可求解空间中的任意平移、旋转变换。
Python遥感开发之解决TIF数据之间行列不一致的问题
等待着冬天的风的博客
03-26 548
前言：主要解决在同一分辨率的情况下，遥感数据之间行和列数据不一致的问题。
关于ArcGIS中将dat文件导成tiff格式颜色丢失处理
Vanty_的博客
11-22 6310
tiff格式颜色丢失处理
envi与arcgis文件转换_遥感提取土地利用（从数据下载到ENVI再到ACRGIS 【简单粗暴版】）...
weixin_32965939的博客
12-31 1万+
一、影像下载下载地址：地理空间数据云http://www.gscloud.cn/search，可以用邮箱注册一个账户。选择影像：数据集根据自己所需要的影像精度选择影像选择注意点：可选择的数据集包括：Landsat8或landsat7(SLE-ON)或landsat4/5TM ，这些卫星的服务时间不一样，根据你的需要选择。要优先选择云量小的图幅，尽量小于5，不然云量太大不好解译。多年解译最后每一年的...
asc文件转出为tiff文件
kelly1250230225的博客
03-08 1382
我尝试使用gdal.BuildVRT首先构建vrt文件，然后使用gdal.Translate将vrt文件转换为geotiff。抱着试试的态度在网上试了这个代码，居然成功了，主要是要注意文件夹的名称。有一批asc文件，我想转成tif作为输出。只能说gdal实在太强大了。
大型TIFF 影像转MBTiles学习记录，ArcGIS pro 、ArcPy以及QGIS结合使用
qq_51165365的博客
06-22 1608
1.坐标转化与投影——> 2. 融合镶嵌 ——> 3.地理空间配准 ——> 4.裁剪tif——> 5.转化MBTiles。大量数据适合arcpy处理，地理空间校正人工执行。QGISpython不熟悉操作
ArcGIS Pro 实现人口分布栅格TIFF数据的网格提取与可视化
最新发布
weixin_45812624的博客
08-15 5911
本文介绍了如何使用ArcGIS Pro将LandScan提供的1公里精度的全球人口分布栅格数据（TIFF格式）提取到网格并进行可视化。LandScan是由美国能源部橡树岭国家实验室提供的全球人口分布数据集，具有30弧秒（约1公里）的空间分辨率。通过ArcGIS Pro，首先建立了1公里×1公里的渔网，接着对渔网进行了两次裁剪以匹配上海市行政区划。随后，将人口分布栅格数据裁剪并与渔网进行关联，最后通过自然间断分级法对人口数据进行分级展示，实现了人口分布的可视化分析。
控制几幅栅格数据行列号完全一致
m0_67539088的博客
08-18 512
本时空融合集合工具(spatiotemporalfusion.sav)基于IDL开发，包括了四种典型的时空融合方法STARFM(Gao et al., 2006)、ESTARFM(Zhu et al., 2010)、FSDAF(Zhu et al. 2016)、Fit-FC(Wang et al. 2018)。输入的多源数据（Landsat&sdg）行列号不一致。sdg数据行列号与landsat一致。
ArcGIS基础实验操作100例--实验56 TIFF与GRID栅格转换
伯努利
01-06 9379
ArcGIS基础实验操作100例--实验56 TIFF与GRID栅格转换
使用ArcGIS修改栅格像元值（将指定值的像元修改为意向值）
qq_42103167的博客
02-08 4310
本文的方法可用于手动修正错误的标签值，在遥感影像深度学习任务中起到奠基作用。
Arcgis对图像重采样、打开查看运行结果的窗口、逐像元提取数值
知识搬运者
10-15 6675
转完之后，原先的图像就被新添的点铺满了，因为重采样的像元8*8太小了，会生成非常多的点，也很慢。打开后，此处我们输入数据用导入的影像，X和Y代表重采样的大小为。输入栅格使用刚刚重采样后的影像。注意，保存文件后缀为。然后打开数据管理工具-栅格-栅格处理-重采样。：输出文件需要有文件后缀，否则报错。在地理处理-搜索工具中，搜索栅格转点。保存点数据可以，右键打开属性表。在地理处理-结果，即可显示。导出为txt文件到桌面。采样后，像元就变成了。
arcgis根据矢量范围裁取tif影像（栅格数据）、批量合并shp文件、根据矢量范围裁取区域内的矢量,输出地理坐标系、转换16位TIF影像的像素深度至8位、shp文件创建和矢量框标绘设置
qq_44442727的博客
03-21 2万+
选取研究区域，作图美观。 这是最初的矢量文件，现在切割得到了云贵川地区的矢量文件，通过直接编辑最初的矢量文件。 现在要从上图切出云贵川区域。 打开对话框后输入影像和裁剪的区域，如果只需要裁剪的矢量区域，务必勾选红框。 结果如下： 如果不勾选，结果是一个包含目标区域的矩形，如下： 还有一个矢量切割的地方： 涉及到坐标系继承点红框选项。 ...
python 保存为tiff文件, 图像转tiff, tif文件添加投影
3D的博客
05-21 4180
前言 将任意格式的图像转换成tiff格式 如指定了tiff_sample则采用与tiff_sample相同的投影和变换方法。 代码 save_tiff.py import sys import imageio import numpy as np from osgeo import gdal def save_tiff(out_path, in_data, tiff_sample=None, dtype=None): """ 保存tiff文件 :param out_path: 保
利用ArcMap处理DEM（tif）的精度（分辨率）
授人以渔的博客
01-27 1万+
选择Arctoolbox下的data management tools工具，点击raster——raster processing——resample，打开tif文件，进行处理 2.重新采样 Resampling techinque：要使用的重采样算法，默认设置为NEAREST 　　NEAREST: 最近邻分配法 　　BILINEAR:双线性插值法 　　CUBIC:三次卷积法 　　MAJORITY:重采样法 ...
arcgis 栅格数据导出为tif格式的两种方式
热门推荐
yutobi的博客
03-28 4万+
第一种：在arcmap中加载栅格数据，右击图层——数据——导出数据，格式选为TIFF，其余默认，即可导出。以地理数据库形式存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名，直接写名称。使用工具，数据管理工具——栅格——栅格数据集——复制栅格。选择输入栅格，输出栅格集，指定格式为TIFF，确定输出。否则无法正常输出tif数据。
在arcgis解决栅格数据行列数不一致的方法
weixin_42236099的博客
09-05 7222
在arcgis解决栅格数据行列数不一致的方法
arcgis上tif文件转成dem
07-13
### 回答1： 在ArcGIS中，将.tif文件（即栅格数据）转换为DEM（即数字高程模型）可以通过以下步骤完成： 1. 首先，确保你已经打开了ArcMap软件，并且你的.tif文件已经加载到地图中。 2. 在ArcMap的菜单栏中，点击 "ArcToolbox"，然后选择 "Spatial Analyst Tools" > "Extraction" > "Extract by Mask"。 3. 在弹出的窗口中，选择你想要用来裁剪DEM的矢量边界文件。这个矢量边界文件可以是 Shapefile 或 Feature Class 等。 4. 在 "Input Raster" 选项中，选择你要转换的.tif文件。 5. 在 "Output Raster" 选项中，选择一个输出路径和文件名来保存生成的DEM。 6. 点击 "Environment" 按钮，检查并设置好输出DEM的空间参考系统和栅格单元类型等参数。 7. 点击 "OK" 开始进行转换。转换过程可能需要一些时间，取决于.tif文件的大小和计算机性能。 8. 当转换完成后，你将在地图上看到生成的DEM，并且该DEM也会作为一个新的栅格数据层添加到 ArcMap 的图层列表中。 请注意，以上步骤是基于 ArcGIS 10.7 版本的，不同版本的软件可能会有一些细微的差异。此外，根据你的DEM需求，你也可以在转换过程中添加一些数据处理操作，例如进行空值填充、重采样等。 ### 回答2： 在ArcGIS中将.tif文件转换为DEM（数字高程模型）的方法如下： 首先，打开ArcMap软件，并创建一个新的地图文档。 然后，点击“文件”菜单，并选择“添加数据”选项。在弹出的对话框中，找到并选择您要转换的.tif文件，并单击“添加”按钮。 接下来，将.tif文件添加到地图视图中后，可以通过缩放和平移地图视图来确保.tif文件在视图中适当显示。 然后，从主菜单中选择“工具箱”并打开“3D Analyst工具箱”，然后展开“转换”文件夹。 在“3D Analyst工具箱”中，找到并双击“Raster to TIN”工具。在弹出的工具对话框中，选择您要转换的.tif文件作为“输入表面”选项，并选择一个输出位置和文件名作为“输出TIN”选项。 之后，设置适当的高程字段（如果需要），并单击“确定”按钮以开始转换过程。 转换过程完成后，您将在指定的输出位置找到生成的DEM文件。这个DEM文件将具有.tif文件转换得到的数字高程模型。 最后，您可以在地图视图中添加这个新生成的DEM图层，并使用ArcGIS提供的分析工具和功能来进一步分析和处理DEM数据。 通过上述步骤，您可以在ArcGIS中将.tif文件转换为DEM，并利用DEM数据进行各种地理空间分析和地图制作任务。 ### 回答3： 要在ArcGIS中将.tif文件转换为DEM（数字高程模型），可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经在ArcGIS中打开了所需的.tif文件。 2. 在ArcGIS主菜单中，选择“空间分析”（Spatial Analyst）- “工具”（Tools）- “目标高程”（Extraction）- “From Tiff”（From Tiff）。 3. 在“From Tiff”工具对话框中，选择你想要转换的.tif文件。 4. 在“输出数据”(Output Data)栏中，选择一个保存转换后DEM文件的路径和名称。 5. 在“波段”（Bands）栏中，选择适当的波段。通常情况下，.tif文件只有一个波段，因此只需选择默认的“BAND_1”。 6. 确保在“坐标系统”（Coordinate System）栏中选择正确的坐标系统。如果你不确定，可以选择与.tif文件相同的坐标系统。 7. 点击“OK”按钮开始转换过程。 8. 转换完成后，你将在指定的输出路径中找到转换后的DEM文件。 值得注意的是，将.tif文件转换为DEM时，必须确保.tif文件包含高程信息。如果.tif文件不是高程文件，则无法转换为DEM。 另外，还可以使用ArcGIS中的其他工具进行DEM的生成和分析，例如“地理分析”（Geoprocessing）- “地形”（Terrain）- “生成地形”（Create Terrain）。这个工具可以将多个.tif文件合并成一个单一的DEM，并可进行进一步的地形分析和建模。
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