Anaconda conda常用指令：从入门到精通

一、Anaconda安装

1.1 Anaconda的下载和安装（保姆级别教程）_anaconda下载安装-优快云博客

二、conda自身指令

2.1 查看conda版本：conda --version

2.2 查看conda的环境配置

2.2.1 查看conda的环境配置：conda config --show

2.2.2 查看conda的环境配置源： conda config --show-sources

2.2.3 移除conda的环境配置源：conda config --remove-key channels

2.3 查看conda配置文件condarc

执行conda info，会有信息显示如下所示：

2.4 设置镜像：国内会有一些常用的镜像源（清华、阿里、百度等），这里以清华镜像为例

2.3.1 设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
2.3.2 设置bioconda为默认源
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
2.3.3 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

2.5 更新conda

conda update conda

2.6 更新Anaconda整体

conda update --all anaconda

出现问题参考这篇文章

conda更新，PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix. 解决方法-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35436966/article/details/114958455

三、管理环境

3.1 创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8 建议直接选择3.2命名创建环境

创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境.

3.2 创建虚拟环境的同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.8

3.3 查看虚拟环境：只用下面这一条就行

conda env list

conda info -e

conda infoe --envs

3.4 激活虚拟环境

conda activate env_name

此时可以python --version检查当前python版本；conda在4.6版本之前：

Linux：source activate your_env_name

Windows：activate your_env_name

conda --version查看一下你的coda版本，conda update conda更新一下吧（同上）

3.5 退出虚拟环境

conda deactivate

3.5 删除虚拟环境

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除

conda remove --name env_name  --all

 如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：

conda remove --name env_name  package_name

3.6 重命名虚拟环境

conda rename -n old_name new_name

3.7 导出环境

很多软件依赖特定的环境，我们可以导出环境，方便需要时恢复

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml

四、软件包（package）的管理

3.1 查询包的安装情况

查询当前环境中安装了哪些包

conda list

查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

conda search package_name

4.2 查询是否有安装某个包

conda list pkgname

conda list pkgname*

4.3 包的更新和安装

更新某个包：conda update numpy

安装某个包：conda install numpy=0.20.3

4.4 conda卸载包

卸载该包和卸载依赖：conda uninstall package_name

强制移除包：conda uninstall package_name --force

移除所有包及其依赖：conda remove --all

4.5 清理anaconda缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y --all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

五、Python版本的管理

5.1、安装python指定版本

conda install python=3.8

python --version

5.2、更新Python版本

conda update python

本篇文章参考该博主

Anaconda conda常用命令：从入门到精通_conda list-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/chenxy_bwave/article/details/119996001