Anaconda 虚拟环境搭建与Pycharm

一、常用指令

1.conda 查看已有虚拟环境列表

conda env list

2.conda 创建虚拟环境:

 conda create -n your_env_name python=X.X
 # your_env_name:替换为虚拟环境名称
 # python=X.X  :python 版本 (例如:python=3.10)

3.conda 进入虚拟环境

conda activate your_env_name

4.conda 退出虚拟环境:

conda deactivate

5.conda 删除环境:

conda remove -n name  --all

6.清除缓存:

conda clean -i 

7.在特定环境中安装包:

conda install -n myenv 包

二、虚拟环境搭建

1.创建虚拟环境

打开终端(cmd)或者 搜索 ”Anaconda Prompt“ 并打开

输入 conda create -n test-py38 python=3.8 命令,然后按下回车键(创建一个名为 test-py38 的虚拟环境,并在虚拟环境中安装3.8版本的python;可以更改python的版本来安装其他版本的python)

输入y再点回车

输入命令 conda activate test-py38 进入到此虚拟环境

创建完成!

若你退出cmd,下次进入时不需要再创建,只要重新激活此环境就行。

2.使用

进入到创建的虚拟环境后就可以在此环境中操作

列出环境中的包:

conda list

安装包:

conda install 包

卸载包:

conda remove numpy

更新包:

conda update numpy

三、在pycharm中使用创建好的虚拟环境

打开pycharm,新建项目

添加解释器

### 创建 Anaconda 虚拟环境 为了高效地管理依赖项和库,建议使用 Conda 命令行工具来创建 Python 虚拟环境。这不仅限于命令行操作;Anaconda Navigator 图形界面同样支持此功能。 #### 方法一:通过命令行创建虚拟环境 在命令提示符或终端中执行如下指令可快速完成指定 Python 版本的虚拟环境构建: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 上述命令会新建名为 `myenv` 的环境,并安装 Python 3.8 解释器[^1]。 一旦创建完毕,可以通过以下命令激活新环境: ```bash conda activate myenv ``` 此时即进入了该特定环境中工作,任何在此状态下安装的包都将仅存在于这个隔离的空间内[^3]。 要退出当前活动的环境,只需运行: ```bash conda deactivate ``` #### 方法二:利用 Anaconda Navigator GUI 工具 对于偏好图形化交互方式的开发者来说,启动 Anaconda Navigator 后可以在应用程序列表找到“Environments”选项卡。点击右侧的“Create”按钮,在弹出窗口中定义新的环境名称以及所需的 Python 或 R 版本,最后确认提交即可实现相同目的。 #### 验证管理已有的虚拟环境 随时可通过下列命令获取现有所有环境的信息概览: ```bash conda env list ``` 这条语句能够展示本地计算机上由 Conda 管理的所有可用环境及其路径位置[^4]。 #### 将虚拟环境集成至 PyCharm IDE 如果计划在一个集成了版本控制系统的IDE如PyCharm 中开展项目,则需进一步配置解释器指向刚才建立的那个自定义环境。具体做法是在 PyCharm 设置面板内的 Project Interpreter 页面选择对应的 Conda Environment 来作为项目的默认解析引擎[^5]。
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