InternLM Task-L1 8G显存玩转书生大模型Demo关卡

不知道鸭Q_Q

于 2024-08-09 01:12:52 发布

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分类专栏：书生.浦语实战营课程文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_58700285/article/details/141039735

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一、使用Cli-demo完成InternLM2模型部署，并生成300字小故事

1、创建开发机，接入VScode

2、进行环境配置

# 创建环境
conda create -n demo python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate demo
# 安装 torch
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y
# 安装其他依赖
pip install transformers==4.38
pip install sentencepiece==0.1.99
pip install einops==0.8.0
pip install protobuf==5.27.2
pip install accelerate==0.33.0
pip install streamlit==1.37.0

3、创建目录，建立cli_demo.py文件，代码如下：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM


model_name_or_path = "/root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b"

tokenizer =