问题描述
给定一个1~N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字。
例如:
3 1 2 4
4 3 6
7 9
16
现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1~N的一个排列。若有多种答案,则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。
输入格式
第1行为两个正整数n,sum
输出格式
一个1~N的一个排列
样例输入
4 16样例输出
3 1 2 4
数据规模和约定
0<n<=10
先写出给出排列得出sum的方法
# 累加器
def fun1(L):
arr = [L]
n = len(L)
for j in range(1, n):
arr.append([])
for i in range(n - j)[::-1]:
arr[j].append(arr[j - 1][i] + arr[j - 1][i + 1])
return arr
首先想到的是直接枚举全排列,然后带入这个累加器方法,求生sum,然后判断是否相等,相等返回。
全排列组合的可能性就是n^n,但是每一个全排列组合就要算n!,那么总共要(n^n)*n!很容易超时
但是很明显,不同位置上加上1个数字,sum在不同位置变化是相同的,故可以算出每个列表对应增长的变化率
# 梯度计算器
def fun2():
L = [0]*n
dl = list()
for i in range(n):
L[i] = 1
arr1 =fun1(L)
dl += [arr1[-1][-1]]
L[i] = 0
return dl
根据传入l1与已经算好的arr和sum1比较得出l1的newsum