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文章平均质量分 74
文献中关于模型方法的概要整理
林文韬327
这个作者很懒，什么都没留下…
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语义精炼技巧生成对抗网络（3）基于Wasserstein GAN 的特征生成
任意样本任务的特征生成，从WGAN出发。原创 2025-09-23 19:52:32 · 1198 阅读 · 0 评论 -
语义精炼技巧生成对抗网络（2）多层次语义
多头语义表示和分层语义对齐技术，允许语义精炼生成对抗网络使用丰富的分层语义信息进行消除迁移偏差的特征生成。原创 2025-09-22 16:16:42 · 773 阅读 · 0 评论 -
基于故障描述属性预测的零样本故障诊断
用总结良好的描述代替样本来诊断和识别各种故障原创 2025-09-16 20:45:17 · 378 阅读 · 0 评论 -
宽网梯度提升系统(1)
宽网梯度提升系统（WGBS）用于分类任务，通过串联多个基础宽度学习网络构建加性模型。原创 2025-09-11 11:32:22 · 231 阅读 · 0 评论 -
宽网梯度提升系统(2)
宽网梯度提升系统——特征、样本和类别的增量学习算法原创 2025-09-11 16:48:33 · 214 阅读 · 0 评论 -
对抗平滑正则化项
将对噪声数据的预测设置为对干净数据的预测的对手，因此将其命名为对抗平滑正则项。原创 2025-09-14 22:12:01 · 615 阅读 · 0 评论 -
语义精炼技巧生成对抗网络（1）生成器迁移的偏差消除条件
可见类别的生成器 G_s 迁移到未见类别的生成器 G_u ，但 G_u = G_s 不能保证完全适用于未见类别。语义精炼生成对抗网络从一个新的角度，通过增加和细化语义信息，提供了从可见类到不可见类的消除偏差的生成器迁移策略。原创 2025-09-20 20:59:13 · 417 阅读 · 0 评论