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原创 hal库基本定时器
1.1,软件定时原理1.2,定时器定时原理1.3STM32定时器分类1.4STM32定时器特性表1.5STM32基本、通用、高级定时器的功能整体区别。
2024-01-31 16:17:21
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原创 WWDG喂狗
/更新窗口看门狗值。//此函数会被HAL_WWDG_IRQHandler()调用。//中断服务函数处理过程。3F 是0111111。40 是1000000。
2024-01-25 18:02:54
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原创 Hal库串口源码解读
正常则进入 UART_Receive_IT(huart);//进入UART_Receive_IT(huart)函数,然后关闭中断使能,最终进入/*Call legacy weak Rx complete callback*/
2024-01-23 18:46:50
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原创 stm32 DMA
DMA可以提供外设(DR)和存储器(SRAM,Flash)或者存储器和存储器之间的高速数据传输,无需CPU干预,节省了CPU的资源。如果使用ADC1,会有库函数ADC_DMACmd,必须使用这个库函数才有效。每个通道都支持软件触发(存储器到存储器)和特定的硬件触发(外设到存储器)Flash,ROM只读存储器的一种,无论是CPU,DMA,只读,不能写入。12个独立可配置的通道:DMA1(7个通道),DMA2(5个通道)aa在运行内存SRAM区, const 的aa 在Flash区。DMA1:有7个通道。
2023-01-03 15:49:52
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原创 01单片机入门
bit flag;int i;0~65535//FFFFFFFFfloat//最大//全部定义成long可以,但有4个字节,对资源的浪费。
2022-10-28 22:23:39
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原创 爬取csv乱码问题
to_csv(f,encoding='utf-8-sig')添加encoding=‘utf-8-sig’可以完美解决如fp=open('dangdang.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig') #乱码加个sig
2021-09-17 20:44:47
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原创 python数据分析pandas函数应用
1.apply 和applymapimport numpy as npimport pandas as pddf1=pd.DataFrame(np.random.randn(5,4))df#绝对值np.abs(df1)#1.2通过apply将函数用到列或者行#求一列的最大值df1.apply(lambda x:x.max()) #求一行的最大值df1.apply(lambda x:x.max(),axis=1)#通过applymap将函数应用到每个数...
2021-08-23 17:27:01
165
原创 python数据分析pandas增删改查操作
1.Series和DataFrame中的索引都是Index对象2.索引对象不可二.索引的基本操作1.重新索引2.增3.删4.改5.查#2.1 reindex 创建一个符合新索引的对象pd1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['a','b','c'],columns=['A','B','C'])pd1#行索引重建pd2=pd1.reindex(['a','b','c','d'])pd2#列索引重建pd2=pd1.
2021-08-22 15:57:25
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原创 python数据分析02DataFrame的创建与基本操作
一.DateFrame创建数组、列表或元组构成的字典构造dataframearange构造dataframeimport numpy as npimport pandas as pd#数组,列表或元组构成字典构造DataFrame#构造一个字典data={ 'a':[1,2,3], 'b':(4,5,6), 'c':(7,8,9)}frame=pd.DataFrame(data)frame#index属性查看行索引frame.index#c.
2021-08-22 15:34:56
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原创 python数据分析-01Series
Series:一种一维标记的数组型对象,能够保存任何数据类型(int, str, float, python object...)由数据和索引组成,索引是自动创建的#一.Series的创建import pandas as pdimport numpy as np#1.1通过list创建arr1=pd.Series([1,2,3,4])arr1#1.2通过numpy数组创建r1=np.arange(1,6)arr2=pd.Series(r1)arr2#1.3通过字典来..
2021-08-21 15:31:43
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空空如也
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