Python中json模块的四种用法以及其区别

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python 中，json 模块提供了处理 JSON 数据的四种主要方法：json.dumps(), json.dump(), json.loads(), 和 json.load()。以下是这些方法的区别：

1. json.dumps()

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

• 返回值：返回一个字符串，包含 JSON 数据。
• 目的：将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，用于在内存中处理或传输。

2. json.dump()

用法：将 Python 对象编码为 JSON 字符串，并将其写入文件。

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as json_file:
    json.dump(data, json_file)

• 返回值：没有返回值，它直接写入文件。
• 目的：将 Python 对象序列化为 JSON 格式并直接写入到文件中。

3. json.loads()

用法：将 JSON 字符串解码为 Python 对象。

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_string)
print(data)

• 返回值：返回一个 Python 对象（通常是字典或列表）。
• 目的：将 JSON 格式的字符串解析为 Python 对象，以便在 Python 程序中使用。

4. json.load()

用法：从文件中读取 JSON 字符串并解码为 Python 对象。

import json

with open("data.json", "r") as json_file:
    data = json.load(json_file)
print(data)

• 返回值：返回一个 Python 对象（通常是字典或列表）。
• 目的：从文件中读取 JSON 格式的数据并解析为 Python 对象。

总结：

• dumps 和 dump 是用于序列化（将 Python 对象转换为 JSON 格式）。
  • dumps 返回字符串，适用于在内存中操作或传输 JSON 数据。
  • dump 直接将数据写入文件。
• loads 和 load 是用于反序列化（将 JSON 格式转换回 Python 对象）。
  • loads 从字符串中解析 JSON 数据。
  • load 从文件中读取并解析 JSON 数据。