Spring Cloud Alibaba微服务第15章之服务容错

目录

一、前言

1、服务雪崩

2、常见场景

二、服务容错解决方案

1、Sentinel 介绍

2、Sentinel 的历史

3、Sentinel 基本概念

3.1、资源

3.2、规则

4、Sentinel 功能和设计理念

4.1、流量控制

4.2、熔断降级

4.3、系统负载保护

5、Sentinel 是如何工作的

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一、前言

1、服务雪崩

防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。

2、常见场景

• 高并发：比如异常流量、用户重试导致系统负载升高；
• 流量激增：假设A为client端，B与C为Server端，假设A系统请求都流向B系统，请求超出了B系统的承载能力，就会造成B系统崩溃；
• 程序有Bug：代码循环调用的逻辑问题，资源未释放引起的内存泄漏等问题；
• 硬件故障：比如宕机，机房断电，光纤被挖断等。
• 线程同步等待：系统间经常采用同步服务调用模式，核心服务和非核心服务共用一个线程池和消息队列。如果一个核心业务线程调用非核心线程，这个非核心线程交由第三方系统完成，当第三方系统本身出现问题，导致核心线程阻塞，一直处于等待状态，而进程间的调用是有超时限制的，最终这条线程将断掉，也可