pytorch报错：torch没有‘_six‘属性、six没有‘string_classes‘属性

问题：module 'torch' has no attribute '_six'

原因：我们下载使用的一般是版本较新的pytorch，而我们在复现一些代码，或是使用一些教程时，他们使用的pytorch版本可能老于我们的版本，故由于版本兼容性导致该问题的发生。在较新的pytorch中，torch._six模块已被移除，但是我们的代码仍然使用该模块（与环境不匹配），所以报错。

解决方法：

在导入torchvision之前添加如下代码模拟torch._six：

# 临时添加torch._six支持
if not hasattr(torch, '_six'):
    import six
    torch._six = six

这个方法能在使用旧版本pytorch编写代码的源码/教程中，适配新版本pytorch的环境。

自己编写代码时不建议这么做，而是使用较新版本的pytorch，并避免使用旧版本的模块。

问题：AttributeError: module 'six' has no attribute 'string_classes'

原因：six库版本与torchvision不兼容，旧版本的torchvision依赖six.string_classed判断字符串类型，但是新版的six库已经移除了string_classed属性。

解决方法：

在代码开头手动定义six.string_classed，之后再导入torchvision相关模块：

import six
# 手动添加 six.string_classes 定义（模拟旧版本 six 的行为）
if not hasattr(six, 'string_classes'):
    six.string_classes = (str,)

或是把six库版本降级到1.16.0。