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RSS订阅原创 pipeline-基因类型预测-毒力因子
引言（水字数。。。在当今生物信息学领域，随着高通量测序技术的飞速发展，我们能够获得大量的基因组数据。这些数据为研究病原微生物的毒力因子提供了宝贵的资源。然而，如何从海量的基因序列中准确预测出毒力因子，仍然是一个巨大的挑战。本文将介绍一种基于pipeline的基因类型预测方法，旨在提高毒力因子预测的准确性和效率。怎么构建一个ML|DL的pipeline实现序列预测呢，首先要明确步骤，数据准备》特征提取》模型搭建》模型验证优化等。
2024-11-19 10:05:19
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原创 YOLOv8训练自己的数据集（包括环境搭建、超参数调整、模型训练、推理、模型导出等）
images存放图片，lables存放txt格式的标签，未划分前将所有图片和标签都保存在train文件夹中，然后运行代码划分数据，我这里是8：2，想调整直接看代码最后一个小数。xml文件存储位置，生成txt文件存储位置，还有你的数据集类别名称，要修改成自己的类别。RUN就开始训练了，最后一行可以设置不同的超参数，更多的超参数可以在default.yaml中设置。网上大多公开数据集标签是xml格式的，这里附上xml标签转换为txt格式的代码。自己根据自己的数据集标签，配置一个yaml文件。
2023-12-12 15:37:50
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空空如也
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