【无标题】

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%%% @author Jessamine
%%% @copyright (C) 2024, <COMPANY>
%%% @doc
%%%
%%% @end
%%% Created : 28. 8月 2024 23:33
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-module(my_job_center).
-author("Jessamine").

%% API
-export([start_link/0, init/1, work_wanted/0, add_job/1, job_done/1, statistics/0, handle_call/3, handle_cast/2, work_failed/1]).
%%-export([handle_cast/2, handle_info/2, terminate/2, code_change/3]).
start_link() -> gen_server:start_link({local, ?MODULE}, ?MODULE, [], []).
add_job(F) -> gen_server:call(?MODULE, {add, F}).
work_wanted() ->
	case gen_server:call(?MODULE, get) of
		no -> io:format("暂无任务");
		{JobNumber, F} ->
			F,
			job_done(JobNumber)
	end.
work_failed(JobNumber) -> gen_server:cast(?MODULE, {failed, JobNumber}).
job_done(JobNumber) -> gen_server:cast(?MODULE, {complete, JobNumber}).
%% 让它报告队列内、进行中和已完成任务的状态
statistics() -> gen_server:call(?MODULE, statistics).
%% 启动服务器
%% 并初始化当前队列的任务数量为0以及任务已经发布到的编号
init([]) -> {ok, ets:new(?MODULE, [])}.
%% State = pending等待,doing正在做,done完成
handle_call({add, F}, _From, Tab) ->
	NewJobNumber = case ets:lookup(Tab, job_count) of
									 [] ->
										 FirstNumber = 1,
										 InitIndex = 1,
										 ets:insert(Tab, {job_count, FirstNumber}),
										 ets:insert(Tab, {current_job_index, InitIndex}),
										 FirstNumber;
									 [{job_count, JobNumber}] ->
										 JobNumber + 1
								 end,
	ets:insert(Tab, {NewJobNumber, {F, pending}}),
	ets:insert(Tab, {job_count, NewJobNumber}),
	NewJobNumber,
	{reply, NewJobNumber, Tab};
%%获取任务,并将任务状态改为doing
handle_call(get, _From, Tab) ->
	Count = case ets:lookup(Tab, job_count) of
						[] -> no;
						[{job_count, JobCount}] -> JobCount
					end,
	JobIndex = case ets:lookup(Tab, current_job_index) of
							 [] -> no;
							 [{current_job_index, CurrentJobIndex}] -> CurrentJobIndex end,
	Reply = if (Count =:= JobIndex) or (Count =:= no) ->
		no;
						true ->
							[{JobIndex, {F, _}}] = ets:lookup(Tab, JobIndex),
							ets:insert(Tab, {current_job_index, JobIndex + 1}),
							ets:insert(Tab, {JobIndex, {F, doing}}),
							{JobIndex, F}
					end,
	{reply, Reply, Tab};
handle_call(statistics, _From, Tab) ->
	KeyValueList = ets:tab2list(Tab),
	Reply = get_job_map(KeyValueList),
	{reply, Reply, Tab}.
%% 完成任务,并将任务状态改为done
handle_cast({complete, JobNumber}, Tab) ->
	case ets:lookup(Tab, JobNumber) of
		[] -> not_found;
		[{JobNumber, {F, _}}] -> ets:insert(Tab, {JobNumber, {F, done}})
	end,
	{noreply, Tab}.
%% 执行任务失败,并将任务状态改为pending
%%handle_cast({failed, JobNumber}, , Tab) ->
%%	case ets:lookup(Tab, JobNumber) of
%%		[] -> not_found;
%%		[{JobNumber, {F, _}}] -> ets:insert(Tab, {JobNumber, {F, pending}})
%%	end,
%%	{noreply, Tab}.


get_job_map(KeyValueList) ->
	get_job_map(KeyValueList, #{done_list => [], doing_list => [], pending_list => []}).
get_job_map([], Map) -> Map;
get_job_map([{Key, Value} | T], Map) ->
	case is_integer(Key) of
		false -> get_job_map(T, Map);
		true ->
			{F, State} = Value,
			NewMap = case State of
								 done ->
									 DoneList = maps:get(done_list, Map),
									 maps:put(done_list, [{Key, F} | DoneList], Map);
								 doing ->
									 DoingList = maps:get(doing_list, Map),
									 maps:put(doing_list, [{Key, F} | DoingList], Map);
								 pending ->
									 PendingList = maps:get(pending_list, Map),
									 maps:put(pending_list, [{Key, F} | PendingList], Map)
							 end,
			get_job_map(T, NewMap)
	end.

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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