Seaborn----绘制统计图形(机器学习)

一、概述

Seaborn基于 Matplotlib核⼼库进⾏了更⾼级的API封装，可以轻松地画出更漂亮的
图形，⽽Seaborn的漂亮主要体现在配⾊更加舒服，以及图形元素的样式更加细
腻。

二、绘制单变量分布

使用Seaborn之前需要导包
再黑框中输入 pip install seaborn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import seaborn as sns
import numpy as np
import random

# 获取默认绘图
sns.set()
# 确定随机数生成器的种子，保证每次生成的随机数是一样的
np.random.seed(0)
# 生成随机数
data = np.random.randn(100)
# 绘制直方图,kde高斯核密度估计曲线、rug轴方向上绘制rugplot
sns.distplot(data,bins=10,hist=True,kde=True,rug=True)

三、绘制双变量分布

3.1绘制散点图

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

x = np.random.randn(500)
y = np.random.randn(500