Numpy

一：Numpy的介绍

二：ndaray的介绍

三：ndarray和list效率对比

四：ndarray的优势

五：ndarray的使用

(2,2,3)：有两个二维数组，有两个一维数组，有三个元素

六：ndarray的类型

dtype

七：数组的基本操作

7.1 生成0、1数组

7.2 从现有数组生成

np.asarray是浅拷贝、np.array是深拷贝

7.3 生成固定范围的数组

7.3.1 等差数组（个数）

7.3.2 生成等差数组（步长）

 

7.3.3 生成等比数组

7.4 生成随机数组

7.4.1 正态分布

方差、标准差越小越紧凑

7.4.2 正态分布的创建方式

7.4.3 均匀分布

7.4.4 均匀分布的创建方式

八：数组的切片和索引

九：数组的形状

十：数组的去重

十一：小结

十一：逻辑运算

十二：通用运算

十三：三元运算

十四：统计运算

十五：数组与数字的运算

十六：数组与数组的运算

十七：广播机制

例子

十八：矩阵和向量

18.1 矩阵的介绍

18.2 矩阵的api