创建一个新环境安装d2l

由于现在在学习李沐老师的深度学习需要导入一个D2l的包，为了不影响之前我非常完美的环境，现在创建一个新的环境用来学习。

创建一个新环境

conda create -n d2l python=3.9

我先不导入pytorch,我先导入d2l

按照书上要求的版本来操作（最低0.17.5）

一开始我用了很多方法和命令都会一直刷Collecting...和Downloading...但不下载而且都会报这个错：

然后用 pip3 命令加一个清华源就好了

pip3 install d2l -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

还给我安装了一堆相关的库。

然后我再pytorch官网安装torch。

随便粘贴几行李沐老师的代码试试

%matplotlib inline
import random
import torch
from d2l import torch as d2l

直接报numpy和pandas的错误

重新换一个numpy的版本

pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

ok了

运行一段完整的代码

成功了！

注：在jupyter中找不到创建的conda环境时

实际上是由于在虚拟环境中缺少kernel.json文件，查看环境中是否有ipykernel包，若没有导入

conda install ipykernel

再将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name mypytorch --display-name "Python (pytorch )"

//将mypytorch 替换为你的环境,Python (pytorch )中也替换