anaconda中使用pip安装pytorch（GPU）

最新推荐文章于 2025-03-22 22:05:49 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch pip python
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这篇博客介绍了如何在已经安装了CUDA和cuDNN的环境下，通过pip在Anaconda中安装PyTorch的GPU版本。首先确认CUDA版本为11.3，然后从PyTorch官网找到对应配置并复制安装命令，激活目标环境后执行安装。最后通过Python代码验证安装成功，`torch.cuda.is_available()`返回True。

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anaconda中使用pip安装pytorch（GPU）

由于conda直接安装torch遇到了问题，在此记录一下另一种装法。

一、确认cuda与cudnn安装完成

我在以前已经安装完成了 在这仅确认一下cuda版本即可，cmd中打入：

nvcc --version

image-20220806175350107

可见是11.3版本

二、下载pytorch

pytorch官网

image-20220806175521302

找到对应的安装配置，复制链接，到conda中激活要安装的环境，直接粘贴后回车。

image-20220806180327136

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nETJSa5c-1659781401625)(C:\Users\13587\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220806180354424.png)]

检查一下

import torch
torch.cuda.is_available()

返回True，安装成功！

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conda create --name envname python=3.8 -y
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