【无标题】

1、 对 RGB 彩色图像（Fig.1 _lena） 分别使用公式（1） 和公式（2） 两种方式转换为灰度图像， 并与 rgb2gray 函数的转换效果进行实验对比；

2、 将 RGB 彩色图像（Fig.1 _lena） 分别转换为 YUV 彩色图像、 YCbCr 彩色图像和 HSI 彩色图像， 对比分析各种颜色模型的彩色图像， 并比较分析 YUV 的 Y 分量、YCbCr 彩色图像的 Y 分量以及 HSI 彩色图像的 I 分量；

3、 将灰度图像（Fig.2 _Coins） 转换为二值图像， 阈值选择方式分别采用直方图阈值选择法、 迭代阈值法和全局阈值分割三种方法生成， 比较三种方法得到的二值图像；

4、 将灰度图像（Fig.3_Aerial image） 分别采用密度分割法和空间域灰度-彩色变换合成法生成伪彩色图像, 对比分析两种方法的转换效果； 密度分割法的划分阈值和设定颜色自拟， 空间域灰度-彩色变换合成法采用图 2 所示的典型变换函数。

5、 将灰度图像（Fig.4_Tire） 分别采用正比例线性变换、 基本线性变换和分段线性变换三种方式进行对比度拉伸， 实现视觉效果增强。 分析比较三种方法进行对比度拉伸的差异。 其中正比例线性变换采用正比例系数 c=0.75 和 c=1.5 两种情况； 基本线性变换和分段线性变换的参数采用[a,b]=[0.4,0.7], [a’,b’]=[0.25,0.85]; 并与具有上述相同映射区间的 imadjust()函数的转换效果进行实验对比；

6、 将灰度图像（Fig.4_Tire） 分别采用对数变换、 指数变换和幂次变换